一元回归分析与多元回归分析的主要区别是()。
A.回归分析步骤不同
B.因变量个数不同
C.回归分析原理不同
D.建立回归模型的计算量不同
A.回归分析步骤不同
B.因变量个数不同
C.回归分析原理不同
D.建立回归模型的计算量不同
第5题
A、—个因变量,而多元回归使用所有可用数据以估计成本
B、因变量,而多元回归既使用因变量也使用自变量
C、一个自变量,而多元回归使用多个自变量
D、—个因变量,而多元回归使用多个因变量
第8题
A.一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程
B.判定系数r2表明指标变量之问的依存程度,r2越大,表明依存度越大
C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
第9题
A.[A]是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法
B.[B]回归分析按照涉及的变量的多少,分为一元回归和多元回归分析
C.[C]按照因变量的多少,可分为线性回归分析和非线性回归分析
D.[D]在大数据分析中,回归分析是一种预测性的建模技术
第11题
A.当函数形式为未知参数的线性函数时,称为线性回归分析模型
B.当函数形式为未知参数的非线性函数时,称为非线性回归分析模型
C.当自变量的个数大于1时称为多元回归
D.当因变量个数大于1时称为多元回归