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[单选题]
()作为一种“数据”驱动式的“黑箱”建模,具有非线性逼近能力,未处理一般规律隐含在大量数据中的映射逼近问题提供了有效的解决方法。
A.ABC成本法
B.BP神经网络法
C.模糊综合评判法
D.粗糙集理论
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A.ABC成本法
B.BP神经网络法
C.模糊综合评判法
D.粗糙集理论
第1题
A.模糊综合评判法
B.粗糙集理论
C.BP神经网络法
D.ABC成本法反馈
第2题
B.待寻优的参数多,收敛速度快
C.只要有足够多的隐层和隐层节点,BP网络可以逼近任意的非线性映射关系
D.BP网络的学习算法属于全局逼近算法,具有较强的泛化能力
第4题
A.根据建模对象和模型使用目的作出合理假设
B.根据过程内在机理建立数学模型
C.被控过程随时间变化的规律(动态特性),建立过程输入与输出之间的动态模型
D.基于过程测试数据,利用系统辨识方法估计广义对象的结构与参数
E.借助于阶跃响应试验,获取过程输入输出(CO、TO)动态响应数据
第5题
A.“三叉线”是关系建模的表示方法
B.维度表中主要的两种标识键是代理键和主键
C.对象角色建模是一种模型驱动的工程方法
D.数据拱顶采用了第三范式和星型模型
第6题
A.以结构风险最小为原则
B.训练数据较小
C.对于复杂的非线性的决策边界的建模能力高度准确,并且也不太容易过拟合
D.在线性的情况下,就在原空间寻找两类样本的最优分类超平面
第8题
A.数据质量一般可以由机器自动完成,不需要数据分析人员参与。
B.数据预处理就是删除有问题的数据。
C.各种数据质量问题对机器学习算法的影响很大,因此需要充分预处理才能进入建模阶段。
D.有些机器学习算法具有比较强的抗噪型,因此不需要预处理也能得到有用的规律。
第9题
A.线性插值
B.抛物线插值
C.函数逼近
D.曲线拟合
第11题
A.人的感官的局限性构成了人的认识能力的局限性
B.人们只能认识个别的、有限的东西
C.认识总是受到主客观条件的限制
D.人类无法充分认识客观世界