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[单选题]

最小平方法是通过使()来估计回归系数的。

A.残差和为0

B.残差平方和为0

C.残差平方和最小

D.残差绝对值之和最小

答案
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更多“最小平方法是通过使()来估计回归系数的。”相关的问题

第1题

最小平方法是通过使残差平方和最小来估计回归系数的。()

最小平方法是通过使残差平方和最小来估计回归系数的。()

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第2题

普通最小二乘法的目标函数是()

A.最小化方差和

B.最小化残差平方和

C.最小化残差和

D.最小化系数平方和

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第3题

最小二乘法确定模型参数是在给定样本观测值之下,选择出和使( )最小。A.残差平方和B.回归平方和C
最小二乘法确定模型参数是在给定样本观测值之下,选择出和使()最小。A.残差平方和B.回归平方和C

最小二乘法确定模型参数是在给定样本观测值之下,选择出使()最小。

A.残差平方和

B.回归平方和

C.因变量的样本离差之和

D.因变量的样本离差的绝对值之和

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第4题

OLS法是使残差平方和最小化的估计方法。()
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第5题

OLS估计量是通过()推导的。

A.将对应Xi的最小值的Yi与对应Xi的最大值的Yi相连

B.最小化残差之和

C.最小化残差绝对值之和

D.最小化残差的平方之和

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第6题

等精度下,最小二乘法的目标是()?

A、使得残差和尽可能小

B、使得残差平方和尽可能小

C、使得绝对误差和尽可能小

D、使得相对误差和尽可能小

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第7题

证明:∑=0,即对残差ei与Yi估计值之积求和为零。

证明:∑=0,即对残差ei与Yi估计值之积求和为零。

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第8题

在多元回归模型中,最小二乘估计量是从以下哪个选项得出的()。
在多元回归模型中,最小二乘估计量是从以下哪个选项得出的()。

A、最小化预测误差的平方和

B、使误差平方和为零

C、最小化残差之差的绝对值

D、最小化真实值和拟合值之间的距离

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第9题

已知含有截距项的四元线性回归模型估计的残差平方和为∑ei2=400,样本容量为20,则其随机误差项μi的
方差的普通最小二乘估计为()。

A.20.00

B.21.05

C.25.00

D.26.67

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第10题

最小平方法的思路是使各实际值与估计值之间的离差和为最小,以此估计参数,拟合趋势或回归方程。()
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第11题

尺寸公差是允许尺寸的变动量,等于最大根限尺寸与最小极限尺寸之()。

A.差的绝对值

B.差

C.差的相对值

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