题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
为研究电商注册用户数量与其销售收入之间的关系，收集数据得到下面的散点图。请问这样的散点图适用建立下面哪种回归模型()。
A.线性回归模型
B.非线性回归模型
C.对数线性模型
D.Logistic回归模型
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A.线性回归模型
B.非线性回归模型
C.对数线性模型
D.Logistic回归模型
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更多“为研究电商注册用户数量与其销售收入之间的关系，收集数据得到下面的散点图。请问这样的散点图适用建立下面哪种回归模型()。”相关的问题
第2题
学生在期末考试之前用于复习的时间(单位：h)和考试分数(单位：分)之间是否有关系？为研究这一问题，一位研究者抽取了由8名学生构成的一个随机样本，得到的数据如表11-2所示。
表11-2复习时间与考试分数
复习时间x 20 16 34 23 27 32 18 22 考试分数y 64 61 84 70 88 92 72 77 要求：
(1)绘制复习时间和考试分数的散点图，判断二者之间的关系形态。
(2)计算相关系数，说明两个变量之间的关系强度。
第3题
表3-10反映了日本物价上涨率与失业率U之间的关系。
(1)设横轴是U，纵轴是，画出数据的散点图。
(2)对下面的菲力普斯曲线，进行OLS估计。
(3)计算决定系数R2。
表3-10 日本物价上涨率与失业率的关系
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第4题
根据下面的散点图，可以判断两个变量之间存在()。
A．正线性相关关系
B．负线性相关关系
C．非线性关系
D．函数关系
第5题
表11-3货物的运送距离和运送时间
运送距离x 825 215 1070 550 480 920 1350 325 670 1215 运送时间y 3.5 1.0 4.0 2.0 1.0 3.0 4.5 1.5 3.0 5.0要求：
(1)绘制运送距离和运送时间的散点图，判断二者之间的关系形态。
(2)计算线性相关系数，说明两个变量之间的关系强度。
(3)利用最小二乘法求出估计的回归方程，并解释回归系数的实际意义。
第7题
A、回归分析建立关于因变量与响应变量之间关系的估计方程式（公式）
B、相关分析是量化两个变量之间的线性关系的程度
C、r=量x与y之间无关系0：意味着两个变
D、散点图可以直观地说明两个变量之间的关系与关联程度
E、x与Y相关即指二者有因果关系
第8题
a.将女生数学成绩相对于男生数学成绩描点。
b.如果散点图表明两者似有线性关系，试求女生数学成绩对男生数学成绩的回归。
c.如果这两个数学成绩之间有某种关系，它是不是因果关系？
第9题
为研究某企业的生产率χ(单位:件/周)与废品率y(单位:%)的关系,调查记录了以下数据:
试根据上述数据拟合出合适的曲线模型.
解题提示若散点图不能确定变量间是哪一种函数类型、可分别尝试计算,再从中选优.
