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[多选题]
KNN作为最简单的机器学习算法,由于需要样本中的标签来作为新引入样本归属的标识,自然而然的,KNN可以完成一些简单的监督学习任务,即()
A.推理
B.分类
C.回归
D.选择
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A.推理
B.分类
C.回归
D.选择
第1题
A.KNN算法是操作最为简单的分类算法
B.KNN算法的指导思想是“近朱者赤近墨者黑”
C.KNN算法的可解释性较差,无法给出科学的分类规则。
D.KNN算法的计算量与数据量有关。
第7题
A.机器学习可以从有限的样本数据中得到有用的规律,并能对新样本进行一定的泛化预测
B.机器学习就是简单的统计分析
C.每种机器学习算法都有一定的使用范围,只能处理某类数据和问题
D.在机器学习过程中,需要人的经验指导数据的选择、噪声的消除、合适算法的选择以及调参等工作
第9题
A.人工神经网络既可以设计监督学习算法也可以设计非监督学习算法
B.机器学习算法就是指各种人工神经网络算法
C.K-means算法用于聚类,属于非监督学习范畴
D.支持向量机算法属于线性分类算法,属于监督学习范畴
第10题
传统的机器学习方法的表现主要是算法,目前的机器学习主要是强化学习,具有自学习的能力。()