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[主观题]

参考表12-2中的铜业数据。(1)a.根据这些数据,估计以下回归模型:,并解释所得结果。b.求出上述回归

参考表12-2中的铜业数据。(1)a.根据这些数据,估计以下回归模型:,并解释所得结果。b.求出上述回归

参考表12-2中的铜业数据。

参考表12-2中的铜业数据。(1)a.根据这些数据,估计以下回归模型:,并解释所得结果。b.求出上述

(1)a.根据这些数据,估计以下回归模型:参考表12-2中的铜业数据。(1)a.根据这些数据,估计以下回归模型:,并解释所得结果。b.求出上述,并解释所得结果。

b.求出上述回归的残差和标准化残差并作图。你能对这些残差中是否有自回归做些什么猜测?

c.估计德宾-沃森d统计量并对数据中可能出现的自相关性质作出评论。

d.做游程检验,看你的答案是否不同于刚才在c中所得到的结果。

e.你怎样辨别AR(p)过程是否比AR(1)过程更好地描述自相关?

(2)如果该题的结果表明存在序列相关:

a.用科克伦-奥克特两步程序,估计可行GLS或广义差分回归,并比较你所得的结果。

b.如果估计自a的科克伦-奥克特法的ρ值和从d统计量估计得的结果相差较大,你将选择哪一个估计ρ的方法,为什么?

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更多“参考表12-2中的铜业数据。(1)a.根据这些数据,估计以下回归模型:,并解释所得结果。b.求出上述回归”相关的问题

第1题

在回归分析中,根据样本数据求出的回归方程的估计称为()。A.回归方程B.回归模型C.估计的回归方

在回归分析中,根据样本数据求出的回归方程的估计称为()。

A.回归方程

B.回归模型

C.估计的回归方程

D.理论回归方程

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第2题

在回归分析中,根据样本数据求出的回归方程的估计称为估计的回归方程。()
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第3题

表3-4给出三变量模型的回归结果。 表3-4 方差来源 平方和(

表3-4给出三变量模型的回归结果。

表3-4

方差来源

平方和(SS)

自由度(d.f.)

平方和的均值(MSS)

来自回归(ESS)

65965

来自残差(RSS)

来自总离差(TSS)

66042

14

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第4题

解释回归模型、回归方程、估计的回归方程。

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第5题

在估计线性回归模型时,可以将总平方和分解为回归平方和与残差平方各,其中回归平方和表示()

A.被解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分

B.被解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分

C.解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分

D.解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分

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第6题

根据1978年1月至1987年12月每月数据获得以下回归结果:其中Y=德士古(Texaco)普通股的月回报率,%

根据1978年1月至1987年12月每月数据获得以下回归结果:

其中Y=德士古(Texaco)普通股的月回报率,%,X=市场回报率,%。

a.这两个回归模型有什么区别?

b.给定上述结果,你会在第一个模型中保留截距项吗?为什么?

c.你怎样解释这两个模型的斜率系数?

d.两个模型所依据的理论是什么?

e.你能不能比较两模型的r2项?为什么?

f.在此问题中第一个模型的雅克-贝拉正态性统计量是1.1167,而第二个模型的是 1.1170。你能从这些统计量中得出什么结论?

g.在零截距的模型中斜卒系数的t值约为2.95,而在有截距的模型中则约为2.81。你能对这一结果做出合理的解释吗?

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第7题

表5-13给出了德国1971~1980年消费者价格指数Y(1980年=100)及货币供给X(10亿德国马克)的数据。a
表5-13给出了德国1971~1980年消费者价格指数Y(1980年=100)及货币供给X(10亿德国马克)的数据。a

表5-13给出了德国1971~1980年消费者价格指数Y(1980年=100)及货币供给X(10亿德国马克)的数据。

a.做如下回归:

1.Y对X 2.lnY对In X 3.In Y对X 4.Y对In X

b.解释各回归结果。

c.对每一个模型求Y对X的变化率。

d.对每一个模型求Y对X的弹性,对其中的一些模型,求Y对X的均值弹性。

e.根据这些回归结果,你将选择哪个模型?为什么?

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第8题

以下关于Joinpoint回归的模型结构说法正确的是()

A.Joinpoint回归就是要找出有多少拐点,并估计各拐点间回归系数修正参数

B.Joinpoint回归模型是用Z检验进行分段点的假设

C.Joinpoint回归模型在处理多个趋势段的长期疾病数据时存在一定优势

D.以上都对

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第9题

利用表12-5所给数据,估计模型,其中Y=存货,X=销售量,均以十亿美元计。a.估计上述回归。b.利用(i)
利用表12-5所给数据,估计模型,其中Y=存货,X=销售量,均以十亿美元计。a.估计上述回归。b.利用(i)

利用表12-5所给数据,估计模型,其中Y=存货,X=销售量,均以十亿美元计。

a.估计上述回归。

b.利用(i)德宾-沃森检验和(ii)方程(12.6.13)所给的大样本正态性检验,从估计的残差中探明是否有正的自相关。

c.如果ρ是正的,利用贝伦布鲁特-韦布检验去检验假设ρ=1。

d.如果你猜测自回归误差结构的阶数是P,可用布罗施-戈弗雷检验去证实这一点。你会怎样选择阶数P呢?

e.根据此检验的结果,你会怎样转换数据从而把自回归除掉?说明你的全部计算。

f.重复前面的步骤,但用以下模型:

g.你在线性与对数线性两种设定之间如何取舍?说明你的检验方法。

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第10题

对回归模型描述实际数据的近似程度,也即对所得的回归模型的可信程度进行检验,称为()。

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第11题

根据下表中的数据判断某商品的供给量s与价格p间的回归函数类型,并求出s对p的回归方程(α=0.05)。

根据下表中的数据判断某商品的供给量s与价格p间的回归函数类型,并求出s对p的回归方程(α=0.05)。

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