题目内容
(请给出正确答案)
[多选题]
以下几项中,可以归于知识发掘处理(Knowledge Discovery Process)中的数据清洗阶段的有()。
A.异常值处理
B.缺失值处理
C.预测结果可视化输出
D.理解业务背景
答案
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A.异常值处理
B.缺失值处理
C.预测结果可视化输出
D.理解业务背景
第2题
A.分析发掘、技术外包和应用流程外包
B.分析发掘、技术外包和知识流程外包
C.分析发掘、知识外包和应用流程外包
D.分析发掘、知识外包和技术流程外包
第3题
A.数据清洗的目标是为数据分析提供准确的、数量足够的数据,因此删除不合格的数据、修改错误数据.填充缺失数据是十分必要的。任何数据经过清洗都适合进行数据分析。
B.数据清洗提供简洁、完整、正确的数据给后续数据加工。
C.数据清洗是数据分析前必不可少阶段。
D.数据清洗原则是“多一分则肥,少分则须”。
第6题
A.数据选择
B.数据转换
C.数据预处理
D.数据挖掘
第7题
A.准备阶段--发文--技术对接--数据推送--数据入库--数据清洗
B.发文-准备阶段--技术对接--数据推送--数据入库--数据清洗
C.准备阶段--发文--技术对接--数据清洗--数据入库--数据推送
D.准备阶段--发文--技术对接--数据推送--数据清洗--数据入库
第8题
A.准备阶段--发文--技术正确接--数据推送--数据入库--数据清洗
B.发文-准备阶段--技术正确接--数据推送--数据入库--数据清洗
C.准备阶段--发文--技术正确接--数据清洗--数据入库--数据推送
D.准备阶段--发文--技术正确接--数据推送--数据清洗--数据入库