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[多选题]

影响K－均值算法的主要因素有（)。

A.K值的大小

B.模式相似性测度

C.初始中心点的选择

D.聚类准则

答案

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发布时间：2022-05-14

更多“影响K－均值算法的主要因素有（)。”相关的问题

第1题

影响基本K-均值算法的主要因素有（)

A.样本输入顺序

B.模式相似性测度

C.聚类准则

D.初始类中心的选取

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第2题

K均值聚类算法的输入包括（）。

A.聚类个数K

B.方差

C.n个数据对象

D.初始中心

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第3题

k均值聚类算法的准则函数是（)

A.误差平方和函数

B.误差均值函数

C.误差和函数

D.误差平方差函数

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第4题

下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足（)？

A.需要事先确定聚类数目

B.需要初始化聚类质心

C.算法迭代执行

D.K均值聚类是无监督聚类

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第5题

K均值聚类迭代结束的条件有哪几种？（）

A.聚类出指定个数的类

B.迭代次数达到约束值

C.满足了送代收敛准则

D.运行时间达到约束值

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第6题

下列哪些算法是聚类算法（)。

A.PAM算法

B.K中心点算法

C.贝叶斯算法

D.K平均算法

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第7题

K均值聚类算法的基本思想包括（）。

A.这个过程不断重复，直到准则函数收敛

B.对剩余的每个对象，根据其与各个簇中心的距离，将它赋给最近的簇

C.首先，随机选择K个对象，每个对象初始的代表了一个簇的均值

D.然后重新计算每个簇的平均值

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第8题

常用的聚类分析算法不包含（)。

A.系统聚类

B.K均值聚类

C.线性聚类

D.DBSCAN

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第9题

影响层次聚类算法结果的主要因素有（）（）（）（）

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第10题

下面的说法正确的是()。

下面的说法正确的是（)。

A、K均值聚类算法实质上是最小化每个类簇的方差。

B、在K均值聚类算法中初始化聚类中心对聚类结果影响不大。

C、协方差不能反应两个变量之间的相关度。

D、X和Y彼此独立，|cor(X,Y)|可能不等于零。

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第11题

机器学习产品PAI已经包含的机器学习算法组件有（)。

A.K均值聚类

B.层次聚类

C.网格聚类

D.逻辑回归

E.线性回归

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