题目内容
（请给出正确答案）
[多选题]
下列关于PCA说法正确的是（)。
A.在使用PCA之前，我们必须标准化数据
B.应该选择具有最大方差的主成分
C.应该选择具有最小方差的主成分
D.可以使用PCA在低维空间中可视化数据
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（请给出正确答案）
A.在使用PCA之前，我们必须标准化数据
B.应该选择具有最大方差的主成分
C.应该选择具有最小方差的主成分
D.可以使用PCA在低维空间中可视化数据
答案
更多“下列关于PCA说法正确的是()。”相关的问题
第1题
A.我们必须在使用PCA前规范化数据
B.我们应该选择使得模型有最大variance的主成分
C.我们应该选择使得模型有最小variance的主成分
D.我们可以使用PCA在低纬度上做数据可视化
第3题
A.归一化数据→PCA→训练→答案
B.PCA→标准化PCA输出→训练
C.归一化数据→PCA→归一化PCA输出→训练
D.以上都不是
第5题
A.指按压一次PCA装置的“给药”键给予的药量
B.指设定的PCA装置持续给药量
C.指PCA迅速达到无痛所需的血药浓度
D.指设定的两个单次有效给药的间隔时间
E.以上说法都正确
第6题
A.在主成分分析中，所得低维数据中每一维度之间具有极大相关度
B.主成分分析可保证原始高维样本数据被投影映射后，其方差保持最大
C.在主成分分析中，将数据向方差最大方向进行投影，可使得数据所蕴含信息没有丢失，以便在后续处理过程中各个数据“彰显个性”
D.主成份分析是一种特征降维方法
第7题
A.PCA和LDA均是基于监督学习的降维方法
B.假设原始数据一共有K个类别，那么LDA所得数据的降维维度小于或等于K−1
C.LDA降维后所得到维度是与数据样本的类别个数K有关(与数据本身维度无关)
D.PCA对高维数据降维后的维数是与原始数据特征维度相关(与数据类别标签无关)
