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[单选题]

()是在没有给定划分类的情况下,根据信息相似度进行操作的一种方法,因此又称为无指导的学习。

A.回归

B.聚类

C.分类

D.关联规则

答案
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更多“()是在没有给定划分类的情况下,根据信息相似度进行操作的一种方法,因此又称为无指导的学习。”相关的问题

第1题

下列对数据挖掘的描述不正确的选项是?()

A.神经网络(NeuralNetwork)是通过数学算法来模仿人脑思维的抽象计算模型,它是数据挖掘中机器学习的典型代表

B.回归分析是通过建立模型来研究变量之间相互关系的密切程度、结构状态及进行模型预测的一种有效工具

C.贝叶斯分类方法(BayesianClassifier)是非常成熟的统计学分类方法,它主要用来预测类成员间关系的可能性

D.关联规则经过划分后,每个群组内部各对象间的相似度会很高,而在不同群组之间的对象彼此间将具有很高的相异度

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第2题

传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么?()

A、给定标签

B、离散

C、分类

D、回归

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第3题

根据一定的标准把一群对象划分成若干个分组,组内对象之间具有很高的相似度,而不同组的对象之间存在显著差异,这种分析方法叫做()

A.自然语言处理

B.回归分析

C.聚类分析

D.关联分析

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第4题

根据机器学习的任务可以将机器学习模型划分为分类模型、回归模型、无监督模型。()
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第5题

谈话法又称为回答法,是通过师生的交谈来传播和学习知识的一种方法,包括启发式、提问式和指导式三种谈话法。()
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第6题

下面对回归和分类的描述不正确的是()。

A.回归是一种无监督学习、分类学习是有监督学习

B.两者均是学习输入变量和输出变量之间潜在关系模型

C.在分类模型中,学习得到一个函数将输入变量映射到离散输出空间

D.在回归分析中,学习得到一个函数将输入变量映射到连续输出空间

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第7题

根据训练数据是否拥有标记信息,学习任务可以分为()。

A.监督

B.分类

C.回归

D.聚类

E.半监督

F.无监督

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第8题

用户建模就是通过逻辑回归,时间序列等预测算法,SVM,贝叶斯等分类,聚类算法LDA等文本挖掘方法以及欧氏距离,余弦相似度等定义人群的用户画像()
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第9题

小申在某次投递简历时,不小心泄露了个人邮箱,导致每天收到大量邮件。后发现邮箱可以自动将收到的邮件归类为“垃圾”邮件和“非垃圾”邮件,帮助小申屏蔽“无效”信息。在识别“垃圾”邮件过程中,以下说法正确的是()

A.识别垃圾邮件这一过程,是基于对海量邮件的学习,对相似度高的邮件进行标签标记,从而进行判断,这一方法被称为监督学习

B.识别垃圾邮件这一过程,是基于对海量邮件的学习,对相似度高的邮件进行标签标记,从而进行判断,这一方法被称为非监督学习

C.自动识别垃圾邮件这一过程应用了机器学习

D.邮箱能100%的识别垃圾邮箱,完全不会出错

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第10题

在二人博弈问题中,最常用的一种分析技术是极大极小分析法,这种方法的思想是先生成一棵博弈树,然后再计算其倒推值。但它的效率较低,因此人们在此基础上,又提出了()。

A.α-β剪枝技术

B.A*算法

C.最小二乘法

D.线性回归

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第11题

对于成本估计的回归直线法,下列说法错误的是()。

A.回归直线法可以在没有历史成本数据、历史成本数据不可靠或者需要对历史成本分析结论进行验证的情况下使用

B.回归直线法的优点是计算精确

C.回归直线法,用数学上的最小平方法原理,计算能代表平均成本水平的直线截距和斜率,以其作为固定成本和单位变动成本的一种成本估计方法

D.回归直线法的缺点是比较繁琐

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