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[多选题]

以下关于人工神经网络（ANN)的描述正确的三项有（)

A.可以处理冗余特征

B.训练ANN是一个很耗时的过程

C.至少含有一个隐藏层的多层神经网络

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发布时间：2022-05-18

更多“以下关于人工神经网络（ANN)的描述正确的三项有（)”相关的问题

第1题

以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的有()

A.神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒

B.可以处理冗余特征

C.训练ANN是一个很耗时的过程

D.至少含有一个隐藏层的多层神经网络

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第2题

以下关于人工神经网络（ANN)的描述错误的是（)。

A.A.神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒

B.B.可以处理冗余特征

C.C.训练ANN是一个非常耗时的过程

D.D.至少含有一个隐藏层的多层神经网络

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第3题

人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，ANN）从四个方面刻画人脑的基本特征：（），（），（），（）。

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第4题

已知names=[‘aa’,‘bb’,‘cc’,‘dd’]，delnames[2]后，names是（)。

A.[‘aa’,‘bb’,‘dd’]

B.[‘aa’,‘cc’,‘dd’]

C.[‘cc’,‘bb’,‘dd’]

D.[‘aa’,‘bb’,‘cc’,‘dd’]

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第5题

已知类的继承关系如下：classAclassBextendsAclassCextendsA则以下语句能通过编译的是（)。

A.Cc=newB()

B.Cc=newA()

C.Aa=newB()

D.Bb=newC()

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第6题

以下哪个是地址全信号（)

A.ADI

B.ANN

C.ACM

D.CLF

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第7题

以下哪些算法是基于规则的分类器？（)

A.C4.5

B.KNN

C.NativeBayes

D.ANN

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第8题

在训练神经网络的时候经常会遇到过拟合和耗时的问题。（)

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第9题

2006年，深度学习元年，深度学习之父Hinton提出了哪些观点：（)。

A.多层人工神经网络模型可以有很强的特征学习能力。

B.深度学习模型对原始数据有更本质的表达。

C.深度神经网络可以采用逐层训练方法进行优化。

D.训练时可以将上层训练好的结果作为下层训练过程中的初始化参数。

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第10题

已知：1)大脑是有很多个叫做神经元的东西构成，神经网络是对大脑的简单的数学表达2)每一个神经元都有输入、处理函数和输出3)神经元组合起来形成了网络，可以拟合任何函数4)为了得到最佳的神经网络，我们用梯度下降方法不断更新模型给定上述关于神经网络的描述，什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型()

A.加入更多层，使神经网络的深度增加

B.有维度更高的数据

C.当这是一个图形识别的问题时

D.以上都不正确

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第11题

人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。（)

人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。()

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