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[单选题]

激活函数对于神经网络模型学习、理解非常复杂的问题有着重要的作用，以下关于激活函数说法正确的是（)

A.激活函数都是非线性函数

B.激活函数大多数是非线性函数,少数是线性函数

C.激活函数都是线性函数

D.激活函数部分是非线性函数,部分是线性函数

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发布时间：2022-03-29

更多“激活函数对于神经网络模型学习、理解非常复杂的问题有着重要的作用，以下关于激活函数说法正确的是()”相关的问题

第1题

以下可以用于神经网络的激活函数是（）

A.Simoid函数

B.Tanh函数

C.Relu函数

D.Sum函数

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第2题

以下关于神经网络说法正确的有（)。

A.神经网络可以实现线性分类

B.神经网络可以实现非线性分类

C.神经网络的每层神经元激活函数值阈必须在[-1,1]

D.神经网络的每层神经元激活函数必须相同

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第3题

假设我们有一个使用ReLU激活函数的神经网络，假如我们把ReLU激活替换为线性激活，那么这个神经网络能够模拟出同或函数吗？（）

A.可以

B.不好说

C.不一定

D.不能

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第4题

神经网络中，线性模型的表达能力不够时，可引入（)来添加非线性因素。

A.线性函数

B.激活函数

C.分类函数

D.偏置单元

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第5题

激活函数的作用为给神经元引入了非线性因素，使得神经网络可以任意逼近任何非线性函数，深层神经网络表达能力更强大，可以应用到众多的非线性模型中。（)

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第6题

在卷积神经网络中，最后一层一般是全连接层，在全连接层中我们使用以下哪个函数作为激活函数？（)

A.Softmax函数

B.SoftPlus函数

C.Sigmoid函数

D.Relu函数

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第7题

下列哪些是目前深度学习的必备技术？（）

A.反向传播算法

B.卷积可视化解释

C.非线性激活函数

D.深度神经网络

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第8题

对于神经网络来讲，以下哪个说法是正确的？（)

A.优化凸目标函数

B.只能在随机梯度下降的情况下进行训练

C.可以混合使用不同的激活功能

D.以上均不是

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第9题

人工神经网络的激活函数主要有三种形式，下面()对应的是非线性转移函数。

人工神经网络的激活函数主要有三种形式，下面（)对应的是非线性转移函数。

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第10题

回归问题一般需要结合哪项进行优化操作呢？（)

A.损失函数

B.最终模型

C.激活函数

D.原始数据

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第11题

下面关于激活函数的描述中，正确的说法是哪个（)？

A.激活函数需要具有线性可微的特点

B.Sigmoid函数的导数是非零的，很容易计算

C.Sigmoid函数的输出值域是对称的

D.ReLU函数主要缺点是相比于Sigmoid、Tanh函数其计算低效

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