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题目内容
（请给出正确答案）
A.null和notnull可以对缺失值进行处理
B.dropna方法既可以删除观测记录，也可以删除特征
C.fillna方法中用来替换缺失值的值只能是DataFrame对象
D.Pandas库中的interpolate模块包含了多种插值方法
答案
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第1题
A.用一个样本统计量的值代替缺失值
B.用一个统计模型计算出来的值去代替缺失值
C.将有缺失值的记录删除，不过可能会导致样本量的减少
D.将有缺失值的记录保留，仅在相应的分析中做必要的排除
第3题
阅读下列命令
import pandas as pd
stock=pd.read_excel('DaPy_data.xlsx','Stock',index_col=0)
stock=stock.dropna()
其中dropna表示什么作用？（）
A.删除数据中的缺失值
B.将数据中的缺失值改为零
C.将数据中的缺失值改为1
D.计算数据中缺失值的个数
第5题
A．无创plus对于常见的微缺失综合征有较好的检出率
B．针对常见的染色体微缺失疾病预测值在50%以上
C．对于常见三体和性染色体异常，无创plus准确性较高
D．孕妇进行无创plus的检测即可筛查染色体疾病，不需做超声检查
