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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

如果数据量较大,哪种聚类算法比较适合()。

A.A和B都不可以

B.快速聚类(k-means)

C.系统聚类

D.A和B都可以

答案
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更多“如果数据量较大,哪种聚类算法比较适合()。”相关的问题

第1题

K-Means算法相比系统聚类法更适用于数据量较大,变量较多的情形()
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第2题

关于K-Means聚类算法的特点,下列说法错误的是()。

A.K-Means对于噪声比较敏感

B.当处理较大数据集时,无法保持可伸缩性和高效率

C.不能对变量进行聚类

D.当簇近似为正态分布时,效果较好

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第3题

下列关于K-Means聚类描述不正确的是()

A.对初始点位置敏感,但不会影响聚类的效果

B.K-Means聚类是基于原型的、划分的聚类技术

C.K-Means聚类算法简单,快速

D.K-Means聚类不受异常值的影响

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第4题

下列哪种算法属于聚类算法的范畴().

A.Apriori算法

B.k-means算法

C.kNN算法

D.C4.5算法

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第5题

利用到每个聚类中心和的远近判断离群值的方法,可以基于的算法为()。

A.K-Means

B.KNN

C.SVM

D.LinearRegression

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第6题

()比较适合描述数据在平面或空间中的分布,可以用来帮助分析数据之间的关联,或者观察聚类算法的选择和参数设置对聚类效果的影响。

A.饼状图

B.柱状图

C.折线图

D.散点图

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第7题

k-means算法主要优点()。

A.解决聚类问题的一种经典算法,简单、快速

B.对处理大数据集,该算法是相对可伸缩和高效率的

C.当结果簇是密集的,它的效果较好

D.必须事先给出k(要生成的簇的数目),而且对初值敏感,对于不同的初始值,可能会导致不同结果

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第8题

以下____________算法是聚类算法。

A.ID3

B.C4.5

C.K-Means

D.Apriori

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第9题

以下哪项不属于聚类算法?()

A.K-means算法

B.Apriori算法

C.K-medoids算法

D.CLARANS算法

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第10题

以下属于聚类算法的是()。

A.K-Means

B.k-median

C.Aprioni

D.K-means++

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第11题

构建网络满意度模型,如果需要预测评估出具体的分值,即连续变量的预测,可采用以下哪种模型()

A.随机森林

B.K-means聚类

C.决策树

D.线性回归

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