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[单选题]

以下哪一个步骤不属于数据清洗?()

A.去重

B.异常值检测

C.数据合并

D.删除缺失值

答案
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更多“以下哪一个步骤不属于数据清洗?()”相关的问题

第1题

数据建模中,数据预处理不包括()。

A.数据清洗

B.异常值处理

C.分类变量增维

D.缺失值处理

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第2题

以下哪项不属于数据清洗的内容()

A.一致性检查

B.无效值和缺失值的处理

C.成对删除

D.精确度校验

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第3题

数据清理中,处理缺失值的方法有

A.固定值填充

B.删除包含缺失数据的记录

C.平均值填充

D.邻近值填充

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第4题

若处理调查数据时发现有缺失数据,且样本量很大,有缺失数据的个案比例较小,有缺失数据的个案与无缺失数据的个案在分布上无显著差异时,可以()。

A. 将有缺失的个案整个删除

B. 将有缺失的个案保留,仅在计算时删除相应变量的缺失值

C. 使用均值代替、回归估计、随机抽取、最近距离确定等方法代替缺失值

D. 通过对调查中的回答数据使用加权因子,对数据进行调整,减少缺失值的影响

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第5题

阅读下列命令import pandas as pdstock=pd.read_excel('DaPy_data.xlsx','Stock&
阅读下列命令

import pandas as pd

stock=pd.read_excel('DaPy_data.xlsx','Stock',index_col=0)

stock=stock.dropna()

其中dropna表示什么作用?()

A.删除数据中的缺失值

B.将数据中的缺失值改为零

C.将数据中的缺失值改为1

D.计算数据中缺失值的个数

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第6题

对于缺失值的处理操作有()。

A.对可能值进行插补

B.重新录入数据

C.不处理

D.删除存在缺失值的记录

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第7题

异常点是与大多数观察值不一致的数据值。形成异常点的原因是().

A.测量错误

B.记录错误

C.编码方式

D.系统自身的异常值

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第8题

对监测数据中的( )要进行分析处理。

A.监测数据中心的异常值

B.监测数据的平均值

C.监测数据的最大值

D.监测数据的最小值

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第9题

通常利用莱特准则和格拉布斯准则来判断测量数据中是否存在异常值。()

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