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[主观题]

下列关于推荐算法的说法中，错误的是（)。

A、基于用户的协同过滤算法更社会化，着重于反映和用户兴趣相似的小群体的热点

B、使用基于内容的推荐算法进行个性化推荐时，由于非结构化特征难以利用，我们通常直接将其舍弃

C、基于物品的协同过滤算法着重于维护用户的历史兴趣

D、隐语义模型很难实现实时推荐

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发布时间：2021-07-20

更多“下列关于推荐算法的说法中，错误的是（)。”相关的问题

第1题

在电商平台浏览商品的时候会出现平台自动推荐的商品,其可能采用的技术有（）

A.基于内容的推荐算法

B.协同过滤算法

C.语义分割技术

D.目标跟踪技术

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第2题

以下推荐方法中，哪一个是基于内容的推荐（)

A.由资深的专业人士来进行物品的筛选和推荐

B.基于统计信息进行推荐

C.通过机器学习的方法去描述内容的特征，并基于内容的特征来发现与之相似的内容

D.对多种推荐算法进行有机组合，然后给出推荐结果

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第3题

个性化推荐技术包括()。

A.基于内容的推荐技术

B.协同过滤推荐技术

C.混合基于内容和协同过滤的推荐技术

D.以上都是

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第4题

适合做个性化商品推荐的算法是（）。

A.回归

B.聚类

C.分类

D.协同过滤

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第5题

()可以发现消费者潜在的但自己尚未发现的兴趣爱好。

A.基于搜索引擎的个性化产品推荐

B.基于内容的个性化产品推荐

C.基于购买记录的个性化产品推荐

D.基于协同过滤的个性化产品推荐

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第6题

以下对于数字时代智能推荐算法带来的影响理解错误的是（）。

A.运用了算法、数据挖掘和机器学习等技术

B.对用户搜索、点击、订阅、停留时长等行为进行持续监测和动态挖掘

C.聚合全网内容资讯，根据用户画像，将内容与用户精准匹配

D.智能推荐面对的受众具有相同或相似的属性、经历、偏好和价值观

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第7题

一个完整的推荐系统通常包括哪3个组成模块()

用户建模模块

B、推荐对象建模模块

C、推荐算法模块

D、可视化模块

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第8题

以下()场景可以使用MaxcomputeMR实现。

A、Web访问日志分析：分析用户访问行为，个性化推荐等

B、搜索，比如pagerank、网页爬取等

C、机器学习：监督学习、无监督学习、分类算法等

D、广告推荐：用户点击购买行为预测

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第9题

基于用户的协同过滤本质上是寻找与我们的目标用户具有相似品味的用户。（）

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