请输入或粘贴题目内容
搜题
拍照、语音搜题，请扫码下载APP
题目内容
（请给出正确答案）
A.运用了算法、数据挖掘和机器学习等技术
B.对用户搜索、点击、订阅、停留时长等行为进行持续监测和动态挖掘
C.聚合全网内容资讯，根据用户画像，将内容与用户精准匹配
D.智能推荐面对的受众具有相同或相似的属性、经历、偏好和价值观
答案
更多“以下对于数字时代智能推荐算法带来的影响理解错误的是（）。”相关的问题
第1题
B、搜索，比如pagerank、网页爬取等
C、机器学习：监督学习、无监督学习、分类算法等
D、广告推荐：用户点击购买行为预测
第2题
A.市场预测
B.用户画像
C.智能分析
D.人工智能
第3题
A、基于用户的协同过滤算法更社会化，着重于反映和用户兴趣相似的小群体的热点
B、使用基于内容的推荐算法进行个性化推荐时，由于非结构化特征难以利用，我们通常直接将其舍弃
C、基于物品的协同过滤算法着重于维护用户的历史兴趣
D、隐语义模型很难实现实时推荐
第4题
A.由资深的专业人士来进行物品的筛选和推荐
B.基于统计信息进行推荐
C.通过机器学习的方法去描述内容的特征，并基于内容的特征来发现与之相似的内容
D.对多种推荐算法进行有机组合，然后给出推荐结果
第7题
A.更精确化的推送
B.用户即标签
C.品牌即标签
D.通过分析与目标用户需求相似的用户群体，通过对他们的行为进行整合，为目标用户推送更精准的喜好内容
第8题
A.数据挖掘是AI(人工智能)转入实际应用时提出的
B.统计还不能够支持数据挖掘
C.将数据仓库、OLAP、数据挖掘相融合,构成企业决策分析环境
D.数据挖掘技术包括算法和技术、数据、建模能力三个主要部分
第9题
A.内容挖掘
B. 结构挖掘
C. 文本挖掘
D. 使用挖掘
