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[多选题]

文本处理分哪几部分（)

A.传统统计学习模型

B.神经网络模型

C.字面匹配算法

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发布时间：2021-07-21

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第1题

基于机器学习算法等人工智能模型具备“黑匣子”特点，机器学习算法（尤其是神经网络)得到的状态评价模型可解释性强，容易推广。（)

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第2题

深度学习模型区别于早期的人工神经网络的是（)。

A.改变算法

B.增加数据量

C.增加模型训练的层次

D.增加标签量

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第3题

模型算法控制的基本结构包括哪几部分？试简述各部分的作用。

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第4题

传统的自然语言处理哪种方法建立的模型？()

A.基于规则的方法

B.基于统计的方法

C.基于深度学习的方法

D.基于神经网络的方法

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第5题

能够用于无导师学习的神经网络模型是（）。

A.Hopfield网络

B.CMAC神经网络

C.BP神经网络

D.自适应线性神经网络

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第6题

为描述生物再生生命保障系统的结构和动态，经常建立的动力学模型包括（)？

A.常微分方程模型

B.统计回归模型

C.人工神经网络模型

D.偏微分方程模型

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第7题

在神经网络方法之前，机器翻译主要是基于统计模型的翻译。()

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第8题

在神经网络控制在理论和实践上，下列不属于研究的重点的是()。

A.神经网络的稳定性与收敛性问题。

B.神经网络学习算法的实时性。

C.神经网络控制器和辨识器的模型和结构。

D.神经网络处理的对象。

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第9题

轧钢数学模型分：（)

A.统计模型

B.理论模型

C.计算模型

D.理论—统计模型

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