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[判断题]

基于机器学习算法等人工智能模型具备“黑匣子”特点，机器学习算法（尤其是神经网络)得到的状态评价模型可解释性强，容易推广。（)

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发布时间：2021-07-21

更多“基于机器学习算法等人工智能模型具备“黑匣子”特点，机器学习算法（尤其是神经网络)得到的状态评价模型可解释性强，容易推广。（)”相关的问题

第1题

关于机器学习，以下说法正确的是：___。

A.是一种最优算法

B.是一种万能算法

C.是一种基于数据的算法

D.是一种“黑匣子算法”

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第2题

文本处理分哪几部分（)

A.传统统计学习模型

B.神经网络模型

C.字面匹配算法

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第3题

（)是规范类脑计算算法基本模型、性能和应用，为人工智能系统提供新的计算架构，提高人工智能处理复杂问题的能力。

A.机器学习标准

B.类脑智能计算标准

C.知识图谱标准

D.量子智能计算标准

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第4题

到2000年前后，机器学习开始流行的原因如下：___。

A.高效率的机器学习训练算法

B.神经网络的商业应用

C.机器人棋手战胜了象棋冠军

D.行业数据开始指数级的增长

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第5题

当前人工智能的研究热点主要集中在自然语言处理、机器学习、人工神经网络等领域。（)

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第6题

以下关于人工智能、机器学习和深度学习说法正确的是()

A.机器学习的概念包括了深度学习

B.机器学习或深度学习是实现人工智能的一种方法

C.我们即将进入强人工智能时代

D.人工智能与机器学习是等同的概念

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第7题

深度学习模型区别于早期的人工神经网络的是（)。

A.改变算法

B.增加数据量

C.增加模型训练的层次

D.增加标签量

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第8题

从概念的范围大小来说，下列正确的排序是()。

A、深度学习>机器学习>人工智能

B、机器学习>深度学习>人工智能

C、人工智能>机器学习>深度学习

D、人工智能>深度学习>机器学习

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第9题

Zest Finance采用的信用评估体系原始数据量大、数据结构复杂、评价指标繁多，使用的机器学习模

型和集成学习策略不易被被理解，这对其推广和普及造成了一定影响。()

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