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[判断题]

KNN算法的优点在于不需要指定K的个数。（)

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发布时间：2021-07-20

更多“KNN算法的优点在于不需要指定K的个数。（)”相关的问题

第1题

以下哪个是聚类分析的典型算法（)

A.Apriori算法

B.SVM算法

C.K均值算法

D.KNN算法

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第2题

K-means算法中聚类的个数K是由用户自定义的（）

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第3题

以下哪个不属于分类算法（)

A.朴素贝叶斯

B.决策树

C.K均值算法

D.KNN算法

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第4题

以下对于KNN算法的描述中正确的是（）

A.KNN算法是操作最为简单的分类算法

B.KNN算法的指导思想是“近朱者赤近墨者黑”

C.KNN算法的可解释性较差，无法给出科学的分类规则。

D.KNN算法的计算量与数据量有关。

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第5题

分类规则的挖掘方法通常有：决策树法、贝叶斯法、KNN算法。（)

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第6题

KNN算法需要预先设定很多参数，且难以实施，因此在实际中不常使用（）

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第7题

修改快速排序算法，在一个有n个数的未排序的数组中找到第k个最小值（k≤n)。算法在平均情况下应当需要O（n)时间。

修改快速排序算法，在一个有n个数的未排序的数组中找到第k个最小值(k≤n)。算法在平均情况下应当需要O(n)时间。

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第8题

‌（n，k)码校验位的个数为k。（)‍

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第9题

KNN算法中的K为：（)

A.数据点数

B.离群数

C.最近邻居的数量

D.特征中缺失值的数量

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第10题

KNN算法对样本不均衡的数据，判断不够合理，因此引入了加权的方法来改进算法，这使得模型的可解释性和可信度都大大提升（）

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