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[判断题]

KNN算法对样本不均衡的数据,判断不够合理,因此引入了加权的方法来改进算法,这使得模型的可解释性和可信度都大大提升()

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更多“KNN算法对样本不均衡的数据,判断不够合理,因此引入了加权的方法来改进算法,这使得模型的可解释性和可信度都大大提升()”相关的问题

第1题

以下对于KNN算法的描述中正确的是()

A.KNN算法是操作最为简单的分类算法

B.KNN算法的指导思想是“近朱者赤近墨者黑”

C.KNN算法的可解释性较差,无法给出科学的分类规则。

D.KNN算法的计算量与数据量有关。

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第2题

算法模型看起来像一棵倒立的树,数据沿着树根输入,再从叶子节点输出,中间的分支要根据不同特征的信息进行判断,决定该向左走还是向右走,这种算法称为()。

A.A*算法

B.决策树

C.KNN

D.遗传算法

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第3题

在统计计算中,()算法是在概率模型中寻找参数最大似然估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量。

A.K-Means算法

B.Apriori算法

C.最大期望算法

D.KNN算法

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第4题

共享型和独享型负载均衡算法,支持的调度算法包括()、加权最少连接、源IP算法、连接ID算法

A.加权轮询算法

B.加权最少连接

C.源IP算法

D.连接ID算法

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第5题

腾讯云上提供了多种负载均衡流量分发的调度算法,以下属于负载均衡调度算法的有哪些项?()

A.加权轮询算法

B.加权最小连接数算法

C.源地址散列调度算法

D.加权源地址散列调度算法

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第6题

基于机器学习算法等人工智能模型具备“黑匣子”特点,机器学习算法(尤其是神经网络)得到的状态评价模型可解释性强,容易推广。()
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第7题

增强型负载均衡的后端云主机组的分配策略包括()

A.源IP算法

B.加权最少连接算法

C.随机算法

D.加权轮询算法

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第8题

弹性负载均衡有哪几种调度算法?()

A.加权轮询算法

B.源IP算法

C.加权随机法

D.加权最少连接

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第9题

算法分析的目的是()。

A.分析算法所用的数据结构是否合理

B.分析算法完成的功能

C.分析算法的时空效率以求改进

D.分析算法的可读性和可扩展性

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第10题

下列不属于分类算法的是()

A.C4.5算法

B.逻辑回归

C.KNN算法

D.TF-TDF算法

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第11题

以下哪个是聚类分析的典型算法()

A.Apriori算法

B.SVM算法

C.K均值算法

D.KNN算法

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