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[主观题]
如果真实的模型是Yi=β1Xi+μi，但你却拟合了一带截距项的模型Yi=α0+α1Xi+vi，试评述这一设定误差的
后果。
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更多“如果真实的模型是Yi=β1Xi+μi，但你却拟合了一带截距项的模型Yi=α0+α1Xi+vi，试评述这一设定误差的”相关的问题
第1题
如果真实的模型是Yi=β1Xi-μt，但你却拟合了一带截距项的模型
Yi=α0+α1Xi+vi
试评述这一设定误差的后果。
第2题
没有截距项的一元回归模型
Yi=β1Xi+μi
称之为过原点回归(regression through the origin)。试证明：
第3题
4 没有截距项的一元回归模型
Yi=β1Xi+μi
称之为过原点回归(regression through the origin)。试证明：
第4题
在满足基本假设条件下，对一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi，i=1，2,…，n，Yi服从()。
A．正态分布且均值为β0+β1Xi
B．F分布且均值为β0+β1Xi
C．t分布且均值为β0+β1Xi
D．正态分布且均值为0
第6题
在第三章习题11中，假设有人不同意原幂函数模型是正确设定的模型，而下面的线性形式是正确设定的模型：
Yi=β0+β1Ki+β2Li+μi
你将如何检验哪一个模型设定更正确？
第8题
在线性回归模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+β3X3i+μi中，如果X3i=2X1i+3X2i，则表明模型中存在()。
A．异方差
B．多重共线性
C．序列相关
D．设定误差
第9题
对下列模型： (a) Yi=α+βXi+2Zi+μi (b) Yi=α+βXi-βZi+μi 求出β的最小二乘估计值，并将结果与下面的三变量回归方程的最小二乘估计值作比较： (c) Yi=α+βXi+γZi+μi 你认为哪一个估计值更好？
第10题
通过原点的一元线性回归模型为
y=
x+ε，ε～N(0，σ2)．试由独立样本观测值(xi，yi)(i=1，2，…，n)，采用最小二乘法估计，
