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[多选题]

缺失数据的处理方法包括()。

A.填补

B.删除

C.插补

D.提取

答案

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发布时间：2022-10-27

更多“缺失数据的处理方法包括()。”相关的问题

第1题

请问不是缺失值通常用的处理方式是()。

A.填补

B.删除

C.插补

D.提取

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第2题

处理缺失值的方法可分为（)。

A.不处理

B.添加数据

C.删除记录

D.数据插补

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第3题

对缺失数据进行处理的方法有（)。

A.删除个案

B.删除缺失值

C.插补法

D.格式规范

E.去重复值

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第4题

对于数据中存在的缺失值，可以进行（)处理。

A.删除变量或样本

B.数据插补

C.回访补充

D.跟踪调查补充

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第5题

对于缺失值的处理操作有（)。

A.对可能值进行插补

B.重新录入数据

C.不处理

D.删除存在缺失值的记录

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第6题

遇到缺失值，选择均值或中位数等方法来进行填补的过程被称为（)。

A.数据审核

B.数据插补

C.数据编码

D.数据排序

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第7题

如果一项调查中，样本量很大;缺失值很少;存有缺失值的变量之间不是高度相关，这时合理的缺失值处理方法是（)。

A.均值插补

B.最近邻插补

C.排除缺失项目的方法删除个案

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第8题

处理缺失值的常用方法有删除含有缺失值的个案和用可能值插补缺失值。（）

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第9题

对于部分答案审查不合格的问卷，常用的处理方法有（)。

A.退回重做

B.按缺失处理

C.整个问卷作废

D.用插值法填补

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第10题

把问卷上填写的文字信息转换为数字代码，以便进行处理和制表，这个工作过程称为（)。

A.数据录入

B.数据审核

C.数据编码

D.插补缺失值

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第11题

下列关于缺失值检测的说法中，正确的是（）

A.null和notnull可以对缺失值进行处理

B.dropna方法既可以删除观测记录，也可以删除特征

C.fillna方法中用来替换缺失值的值只能是DataFrame对象

D.Pandas库中的interpolate模块包含了多种插值方法

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