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第1题
深度学习是基于深度人工神经网络的机器学习，下列哪种网络不是常用深度学习算法？（)
A.卷积神经网络
B.循环神经网络
C.长短时记忆神经网络
D.传统前向神经网络
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第2题
深度卷积神经网络是典型的深度学习算法，通过编程实现深度神经网络结构与（)相结合，然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。
A.监督学习
B.强化学习
C.弱化学习
D.无监督学习
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第3题
深度学习的几种常用模型有：（)。
A.限制玻尔兹曼机
B.深度信任网络
C.卷积神经网络
D.BP算法模型
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第4题
在纵向定距离跟驰场景中，神经网络Q学习算法的函数逼近器类型为（)。
A.前馈神经网络
B.径向基神经网络
C.深度神经网络
D.卷积神经网络
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第5题
下列哪些是目前深度学习的必备技术？（）
A.反向传播算法
B.卷积可视化解释
C.非线性激活函数
D.深度神经网络
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第6题
根据本讲，提出深度卷积神经网络新算法的是()。
A.Hinton
B.YannLeCun
C.DemisHassabis
D.Andrew
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第7题
卷积神经网络和循环神经网络是典型的深度神经网络模型，其中循环神经网络常被应用于空间性分布数据，卷积神经网络引入了记忆和反馈，常被应用于时间性分布数据。（）
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第8题
下面不属于人工神经网络的是（)。
A.卷积神经网络
B.循环神经网络
C.网络森林
D.深度信念网络
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第10题
以下哪种神经网络技术可以用于语音识别的处理？（）
A.卷积神经网络
B.循环神经网络
C.深层神经网络
D.浅层神经网络
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第11题
下列哪个神经网络结构会发生权重共享（)
A.卷积神经网络
B.循环神经网络
C.全连接神经网络
D.选项A和C
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