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[多选题]

深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。

A.监督学习

B.强化学习

C.弱化学习

D.无监督学习

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更多“深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。”相关的问题

第1题

深度学习是基于深度人工神经网络的机器学习,下列哪种网络不是常用深度学习算法?()

A.卷积神经网络

B.循环神经网络

C.长短时记忆神经网络

D.传统前向神经网络

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第2题

深度强化学习是以()为基础的。

A.GPU

B.大数据

C.AI

D.深度卷积神经网络

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第3题

下列哪些是目前深度学习的必备技术?()

A.反向传播算法

B.卷积可视化解释

C.非线性激活函数

D.深度神经网络

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第4题

根据本讲,影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()。

A.网站数量

B.网络深度

C.网络结构

D.网络主体

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第5题

下列是深度学习技术的是()

A.卷积神经网络

B.符号表示

C.浅层神经网络

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第6题

在纵向定距离跟驰场景中,神经网络Q学习算法的函数逼近器类型为()。

A.前馈神经网络

B.径向基神经网络

C.深度神经网络

D.卷积神经网络

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第7题

利用深度卷积神经网络提取出图片的内容和风格,然后进行替换,可以创造出名家艺术风格的画作。()

利用深度卷积神经网络提取出图片的内容和风格,然后进行替换,可以创造出名家艺术风格的画作。()

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第8题

下列选项属于人工智能的概念有()。

A.机器学习

B.深度学习

C.卷积神经网络

D.生成对抗网络

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第9题

下列哪项属于深度监督学习的内容?()

A.联邦学习

B.图卷积神经网络

C.自动记忆学习

D.动作与行为意图的检测与识别

E.目标检测、定位与像素级的分割

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第10题

深度学习(Deep Learning)都采用神经网络算法。()
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第11题

2006年,神经网络专家Hinton提出神经网络深度学习算法,使神经网络的能力大大提高,向支持向量机发出挑战,同时开启了深度学习在学术界和工业界的浪潮。()
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