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[判断题]

聚类问题是一种无监督的学习任务，即训练样本的标记信息是未知的，通过对无标记训练样本的学习，来揭示数据的内在性质，就可以为进一步数据分析提供基础。（)

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发布时间：2022-01-10

更多“聚类问题是一种无监督的学习任务，即训练样本的标记信息是未知的，通过对无标记训练样本的学习，来揭示数据的内在性质，就可以为进一步数据分析提供基础。()”相关的问题

第1题

聚类是一种无监督学习的方法，用于将高度相似的数据分到一类中。（)

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第2题

深度学习与强化学习的区别有哪些？（)

A.深度学习的训练样本是有标签的,而强化学习没有

B.深度学习的学习过程是静态的,而强化学习是动态的

C.深度学习解决的更多是感知问题,强化学习解决的主要是决策问题

D.深度学习部分有有监督学习和无监督学习之分,强化学习无此分类

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第3题

对于“无监督学习”任务，研究最多、应用最广的是聚类。（)

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第4题

从训练样本中是否含有标注好的目标变量，可以将机器学习分为（)。

A.监督学习

B.非监督学习

C.深度学习

D.强化学习

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第5题

分类被称为无监督的学习，聚类被称为有监督的学习。（)

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第6题

下列哪个描述是正确的？（)

A.回归和聚类都是有指导的学习

B.回归和聚类都是无指导的学习

C.回归是有指导的学习，聚类是无指导的学习

D.回归是无指导的学习，聚类是有指导的学习

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第7题

聚类在机器学习算法分类中，属于无监督学习。（)

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第8题

无监督学习虽然没有标记输出，但是我们仍然可以通过_____得到启发。

A.想象

B.对样本的观察

C.建模

D.抽象

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第9题

属于机器学习的无监督算法的是（)

A.协同过滤

B.聚类算法

C.关联规则

D.逻辑回归

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第10题

聚类是这样的过程：它找出描述并区分数据类或概念的模型（或函数)，以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。（)

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第11题

（)指的是只有输入变量，没有相关的输出变量，目标是对数据中潜在的结构和分布建模，以便对数据做进一步的学习。

A.无监督学习

B.监督学习

C.强化学习

D.半监督学习

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