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[判断题]

聚类是一种无监督学习的方法，用于将高度相似的数据分到一类中。（)

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发布时间：2021-07-21

更多“聚类是一种无监督学习的方法，用于将高度相似的数据分到一类中。()”相关的问题

第1题

无监督学习:对无标签数据进行聚类和降维，常见的聚类和降维分别为K-means和PCA。（)

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第2题

聚类问题是一种无监督的学习任务，即训练样本的标记信息是未知的，通过对无标记训练样本的学习，来揭示数据的内在性质，就可以为进一步数据分析提供基础。（)

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第3题

聚类在机器学习算法分类中，属于无监督学习。（)

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第4题

分类被称为无监督的学习，聚类被称为有监督的学习。（)

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第5题

聚类就是将样本集中的样本按照相似的程度划分成不同的类别。（)

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第6题

对于“无监督学习”任务，研究最多、应用最广的是聚类。（)

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第7题

聚类将类似的值聚成簇。直观的，落在簇集合之外的值被视为离群点。（)

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第8题

下列关于聚类的说法错误的是（)。

A.聚类分析适合探讨样本间相互关联关系从而对一个样本结构做一个初步的评价

B.聚类是一种监督的学习方法

C.聚类不依赖于事先确定的数据类别

D.聚类是观察式学习

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第9题

机器学习是一种同人类学习完全相同的方法。（)

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第10题

聚类试图将数据集中的样本划分为若干个相交的子集。（)

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