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[主观题]

设一元线性回归模型为 ,求回归系数a、b之估计的方法只能是( )。

设一元线性回归模型为 ,求回归系数a、b之估计的方法只能是()。

设一元线性回归模型为设一元线性回归模型为 ,求回归系数a、b之估计的方法只能是()。设一元线性回归模型为 ,求回归系数a,求回归系数a、b之估计的方法只能是()。

A.最大似然法

B.最小二乘法

C.矩估计法

D.(A)或(B)

答案
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更多“设一元线性回归模型为 ,求回归系数a、b之估计的方法只能是( )。”相关的问题

第1题

试证明最小二乘估计量 是标准一元线性回归模型中总体回归系数β2的最优线性无偏估计量。

试证明最小二乘估计量是标准一元线性回归模型中总体回归系数β2的最优线性无偏估计量。

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第2题

通过原点的一元线性回归模型为εi相互独立, 试由观察值 采用最小二乘法估计β。

通过原点的一元线性回归模型为

εi相互独立, 试由观察值

用最小二乘法估计β。

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第3题

多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别在于有不止一个( )。

A.判定系数R2

B.估计标准误

C.因变量

D.自变量

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第4题

判定系数r2______。

A.是对相关关系显著性检验所运用的统计量

B.是衡量回归模型的拟合优良程度的指标

C.其定义是在回归模型为非线性模型、回归系数是用最小平方法下给出的

D.其定义是在回归模型为线性模型、回归系数是用极大似然估计法下给出的

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第5题

设估计的多元线性回归方程为,若回归系数β2没有通过检验,则表明()。A.整个回归模型的线性关

设估计的多元线性回归方程为

,若回归系数β2没有通过检验,则表明()。

A.整个回归模型的线性关系不显著

B.自变量x2同因变量y的线性关系肯定不显著

C.自变量x1,x2,x3之间肯定存在多重共线性

D.自变量x1,x2,x3之间可能存在多重共线性

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第6题

一元线性回归模型的基本假设主要有哪些?违背基本假设的计量经济学模型是否就不可以估计?
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第7题

多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别在于有不止一个( )

A.判定系数R2

B.估计标准误

C.因变量

D.自变量

E.因变量和自变量

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第8题

利用最小二乘法估计得出的一元线性回归模型的残差具有的特性有()。 A.B.C.D.E.

利用最小二乘法估计得出的一元线性回归模型的残差具有的特性有()。

E.

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第9题

在一元线性回归分析中,如果估计标准误差为0,则意味着()。

A.回归系数为0

B.回归系数为1

C.相关系数为0

D.相关系数绝对值为1

E. 解释变量能解释被解释变量的所有变动

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第10题

一元线性回归的基本步骤有哪些()。①绘制散点图②观察自变量与因变量之间的相互关系③对预测模型进行检验计算与确定置信区间④利用回归模型进行预测,分析评价预测值⑤估计参数,建立一元线性回归预测模型

A.⑤

B.①③④⑤

C.①②③④

D.①②④⑤

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第11题

在一元线性回归模型中,试证:未知参数a,b的最小二乘估计恰是极大似然估计
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