题目内容
(请给出正确答案)
[主观题]
K均值聚类算法的特点包括()。
K均值聚类算法的特点包括()。
A.数据集中包含符号属性时,直接应用K均值聚类算法是有问题的
B.用户事先需要制定K的个数
C.对噪声和孤立点数据比较敏感
D.少量的敏感数据能够对聚类均值起到很大的影响
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A.数据集中包含符号属性时,直接应用K均值聚类算法是有问题的
B.用户事先需要制定K的个数
C.对噪声和孤立点数据比较敏感
D.少量的敏感数据能够对聚类均值起到很大的影响
第5题
A.NaiveBayes朴素贝叶斯算法
B.Pearson趋势关联分析+K-means自学习聚类
C.基于PNN的神经网络算法
D.k均值聚类算法
第7题
A、K均值聚类算法实质上是最小化每个类簇的方差。
B、在K均值聚类算法中初始化聚类中心对聚类结果影响不大。
C、协方差不能反应两个变量之间的相关度。
D、X和Y彼此独立,|cor(X,Y)|可能不等于零。
第10题
A.该算法不适合分布式并行化
B.算法中K是事先给定的,这个K值的选定是非常难以估计的
C.算法的复杂度是非线性的,随着数据量的增长呈指数级增长
D.只适用于连续数值型输入变量
第11题
A.Euclideanmethod
B.Manhattanmethod
C.Elbowmethod
D.Silhouettemethod