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Boosting是一族可将弱学习器提升为强学习器的算法。（)

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发布时间：2021-07-21

更多“Boosting是一族可将弱学习器提升为强学习器的算法。()”相关的问题

第1题

下列那种算法是基于模型来对弱分类器结果进行组合（）

A.Stacking

B.Bagging

C.Boosting

D.都不可以

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第2题

集成学习通过将多个学习器进行结合，来实现比单一学习器显著优越的学习性能。（）

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第3题

集合学习的效果一定比单一学习器的效果好（）

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第4题

下列哪个算法是Boosting的集成学习算法（）

A.CART

B.RandomForest

C.xgboost

D.以上都不是

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第5题

基于机器学习算法等人工智能模型具备“黑匣子”特点，机器学习算法（尤其是神经网络)得到的状态评价模型可解释性强，容易推广。（)

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第6题

多样性度量是用于度量集成中个体分类器的多样性，即估算个体学习器的多样化程度，典型做法是考虑个体分类器的两两不相似性。（)

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第7题

机器学习算法主要包括二种：监督学习和非监督学习。（)

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第8题

人工智能的核心是深度学习算法。（)

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第9题

聚类在机器学习算法分类中，属于无监督学习。（)

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第10题

根据动机在学习中所起作用的范围不同，可将学习动机分为普遍型学习动机与偏重型学习动机。（)

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