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[单选题]

()比较适合描述数据在平面或空间中的分布,可以用来帮助分析数据之间的关联,或者观察聚类算法的选择和参数设置对聚类效果的影响。

A.饼状图

B.柱状图

C.折线图

D.散点图

答案
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更多“()比较适合描述数据在平面或空间中的分布,可以用来帮助分析数据之间的关联,或者观察聚类算法的选择和参数设置对聚类效果的影响。”相关的问题

第1题

()适合用来比较多组数据之间的大小,或者类似的场合,但对大规模数据的可视化不是很适合。

A.散点图

B.柱状图

C.折线图

D.饼状图

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第2题

集团集中性能管理KQI工单运营规范中,基于数据挖掘的KQI-KPI关联定界法,关联软硬采数据对无线侧问题进一步精确定位,建议数据挖掘应用方法有()。

A.NaiveBayes朴素贝叶斯算法

B.Pearson趋势关联分析+K-means自学习聚类

C.基于PNN的神经网络算法

D.k均值聚类算法

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第3题

数据挖掘的技术有()。

A.分类

B.聚类

C.关联分析

D.其他算法

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第4题

下列属于数据挖掘的应用算法的是()?

A.聚类算法

B.分类算法

C.回归类算法

D.关联类算法

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第5题

聚类算法通常按照中心点或者分层的方式对输入数据进行归并,所以聚类算法试图找到数据的内在结构,以便按照最大的共同点将数据进行归类()
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第6题

Excel中的饼图适合()

A.数据大小的分析比较

B.预测未来的变化趋势

C.描述数据之间的比例分配关系

D.观察在不同时间的数量增减情况

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第7题

数据挖掘常用的算法主要可分为哪几类?()

A.关联算法

B.分类算法

C.聚类算法

D.推荐算法

E.数值预测算法

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第8题

BIM是在计算机硬、软件系统支持下,对整个或部分地球表层(包括大气层)空间中的有关地理分布数据

BIM是在计算机硬、软件系统支持下,对整个或部分地球表层(包括大气层)空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。()

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第9题

下列关于聚类的说法错误的是()。

A.聚类分析适合探讨样本间相互关联关系从而对一个样本结构做一个初步的评价

B.聚类是一种监督的学习方法

C.聚类不依赖于事先确定的数据类别

D.聚类是观察式学习

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第10题

数据挖掘的经典案例“啤酒与尿布”最主要应用了以下哪种挖掘算法?()

A.回归类算法

B.分类算法

C.聚类算法

D.关联类算法

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第11题

完整的数据聚类过程一般包括选定特征,设定聚类准则,选择聚类算法和聚类结果评估。()
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