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[单选题]

数据挖掘的经典案例“啤酒与尿布”最主要应用了以下哪种挖掘算法?()

A.回归类算法

B.分类算法

C.聚类算法

D.关联类算法

答案
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更多“数据挖掘的经典案例“啤酒与尿布”最主要应用了以下哪种挖掘算法?()”相关的问题

第1题

下列属于数据挖掘的应用算法的是()?

A.聚类算法

B.分类算法

C.回归类算法

D.关联类算法

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第2题

机器学习与数据挖掘中的十大经典算法包括()。

A.K-Means算法

B.最大期望(EM)算法

C.CART:分类与回归树

D.冒泡排序法

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第3题

类分析是数据挖掘的一种重要技术,以下哪个算法不属于聚类算法?()

A、KNN

B、EM

C、DBSCAN

D、K-Means

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第4题

()输出的结果是系列规则及相关的评价指标。

A.分类算法

B.聚类算法

C.关联算法

D.序列算法

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第5题

协同过滤算法解决的是数据挖掘中的哪类问题()

A.分类问题

B.聚类问题

C.推荐问题

D.自然语言处理问题

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第6题

数据价值挖掘常用的算法有聚类、分类、时间序列、决策树、关联规则等,模型有预测型模型、描述型模型等。()
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第7题

Mahout核心挖掘算法涵盖了3大主题,包括()

A.聚类

B.分类

C.协同过滤/推荐系统

D.偏差检测

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第8题

从学习的过程角度话分,可将数据挖掘算法划分为()

A.机器学习和统计学算法

B.有监督学习和无监督学习

C.直接型数据挖掘算法和间接型数据挖掘算法

D.假设检验型算法和知识发现型算法

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第9题

可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有()

A.决策树

B.K均值法

C.Apriori算法

D.线性回归

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第10题

可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有()。

A.协同过滤

B.K均值法

C.Apriori算法

D.决策树

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第11题

典型的机器学习和数据挖掘算法包括()
分类

B、聚类

C、正交

D、回归分析

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