在多元线性回归模型中，误差项ε也可以被各个自变量进行线性表示（）

第1题

在多元线性回归模型中，因变量y可看作是各个自变量的线性函数（）

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第2题

在多元线性回归模型中，解释变量可以有相关性（）

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第3题

多元线性回归得到的模型只有几个自变量通过了检验，这样的模型不能用（）

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第4题

线性回归模型中“线性”是针对自变量而言的（）

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第5题

一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个（）。

A.因变量

B.自变量

C.相关系数

D.判定系数

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第6题

一元线性回归模型与多元线性回归模型的区别在于只有一个( )。

A.因变量

B.自变量

C.相关系数r

D.判定系数r²

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第7题

多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别在于有不止一个( )

A.判定系数R₂

B.估计标准误

C.因变量

D.自变量

E.因变量和自变量

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第8题

如果两个变量之间存在线性关系，其中一个是自变量，另一个是因变量利用样本数据，建立他们之间关系的数学模型，对模型进行统计检验，并利用这—模型进行预测和控制，就是（)。

A.二元线性回归

B.二元二次线性回归

C.多元线性回归

D.一元线性回归

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第9题

多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别在于有不止一个( )。

A.判定系数R²

B.估计标准误

C.因变量

D.自变量

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第10题

以下关于多元线性回归叙述正确的有()?

A、多元线性回归分析预测法是在明确因变量y与各个自变量间存在线性相关关系的基础上，给出适宜的回归方程，并据此做出关于因变量y的发展变化趋势的预测

B、多元线性回归分析预测法的关键是找到适宜的回归方程

C、偏回归系数是假设在其他所有自变量保持不变的情况下，某一个自变量的变化引起因变量变化的比重

D、它的参数可以用最小二乘法进行估计

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第11题

什么叫逐步回归？什么是最优多元回归方程？在多元线性回归分析中，应用逐步回归方法建立多元线性回归最优方程

有哪两种方法？如何剔除不显著的自变量？

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