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[单选题]

一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个()。

A.因变量

B.自变量

C.相关系数

D.判定系数

答案
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更多“一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个()。”相关的问题

第1题

一元线性回归模型与多元线性回归模型的区别在于只有一个( )。

A.因变量

B.自变量

C.相关系数r

D.判定系数r2

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第2题

多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别在于有不止一个( )

A.判定系数R2

B.估计标准误

C.因变量

D.自变量

E.因变量和自变量

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第3题

多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别在于有不止一个( )。

A.判定系数R2

B.估计标准误

C.因变量

D.自变量

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第4题

多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别?
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第5题

如果两个变量之间存在线性关系,其中一个是自变量,另一个是因变量利用样本数据,建立他们之间关系的数学模型,对模型进行统计检验,并利用这—模型进行预测和控制,就是()。

A.二元线性回归

B.二元二次线性回归

C.多元线性回归

D.一元线性回归

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第6题

以下关于一元线性回归叙述正确的有()?

A.一元线性回归预测是回归预测的基础,预测对象只受一个主要因素影响

B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验,通常用的检验法是相关系数检验法

C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率,即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比,是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标

D.如果相关系数r=0,表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1,则表示自变量与因变量无线性关系

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第7题

若一元线性回归模型的可决系数为0.81,则自变量和因变量之间的相关系数可能为().

A、0.81

B、-0.9

C、0.96

D、0.41

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第8题

一元线性回归的基本步骤有哪些()。①绘制散点图②观察自变量与因变量之间的相互关系③对预测模型进行检验计算与确定置信区间④利用回归模型进行预测,分析评价预测值⑤估计参数,建立一元线性回归预测模型

A.⑤

B.①③④⑤

C.①②③④

D.①②④⑤

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第9题

在一元线性回归模型中,已知观测值的个数是50,回归平方和为29860,总离差平方和为33860,则自变
量和因变量间的Pearson相关系数可能是 ().

A0.8819

B0.8819

C0.8604

D-0.9391

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