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[单选题]

协同过滤算法解决的是数据挖掘中的哪类问题（)

A.分类问题

B.聚类问题

C.推荐问题

D.自然语言处理问题

答案

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发布时间：2021-11-15

更多“协同过滤算法解决的是数据挖掘中的哪类问题()”相关的问题

第1题

某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？()

A.关联规则发现

B.聚类

C.分类

D.自然语言处理

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第2题

数据挖掘主要注重解决分类、聚类、关联和定量定性预测等问题，其重点不是寻找未知的模式与规律。（)

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第3题

数据建模时，如果模型的输出是一个类别，那么这是下列哪类问题？（)

A.聚类

B.回归

C.异常检测

D.分类

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第4题

以下哪类问题尽量不要在面试中应用？()

A.假设性问题

B.引导式问题

C.压迫式问题

D.开放类问题

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第5题

()具有较高公众支持度和较高可控性，组织也有能力解决此类问题，因此，应成为组织管理者首先考虑解决的问题。

A.怒虎类问题

B.坐鸭类问题

C.黑马类问题

D.睡狗类问题

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第6题

属于机器学习的无监督算法的是（)

A.协同过滤

B.聚类算法

C.关联规则

D.逻辑回归

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第7题

以下哪种业务问题可以用聚类算法？（)

A.客户细分

B.交叉销售

C.客户流失

D.倾向性分析

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第8题

大数据中常见的数据挖掘方法包括（)

A.关联

B.聚类

C.回归

D.分类

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第9题

数据价值挖掘常用的算法有聚类、分类、时间序列、决策树、关联规则等，模型有预测型模型、描述型模型等。（)

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第10题

算法是指可以用计算机来解决某一类问题的程序或步骤,它不具有

A.有限性

B.明确性

C.无限性

D.有效性

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