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[多选题]

K均值聚类算法的特点包括()。

A.数据集中包含符号属性时,直接应用K均值聚类算法是有问题的 Y

B.用户事先需要制定K的个数 Y

C.对噪声和孤立点数据比较敏感

D.少量的敏感数据能够对聚类均值起到很大的影响

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第1题

K均值聚类算法的特点包括()。
K均值聚类算法的特点包括()。

A.数据集中包含符号属性时,直接应用K均值聚类算法是有问题的

B.用户事先需要制定K的个数

C.对噪声和孤立点数据比较敏感

D.少量的敏感数据能够对聚类均值起到很大的影响

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第2题

下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足()?

A.需要事先确定聚类数目

B.需要初始化聚类质心

C.算法迭代执行

D.K均值聚类是无监督聚类

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第3题

K均值聚类算法的输入包括()。

A.聚类个数K

B.方差

C.n个数据对象

D.初始中心

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第4题

常用的聚类分析算法不包含()。

A.系统聚类

B.K均值聚类

C.线性聚类

D.DBSCAN

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第5题

机器学习产品PAI已经包含的机器学习算法组件有()。

A.K均值聚类

B.层次聚类

C.网格聚类

D.逻辑回归

E.线性回归

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第6题

集团集中性能管理KQI工单运营规范中,基于数据挖掘的KQI-KPI关联定界法,关联软硬采数据对无线侧问题进一步精确定位,建议数据挖掘应用方法有()。

A.NaiveBayes朴素贝叶斯算法

B.Pearson趋势关联分析+K-means自学习聚类

C.基于PNN的神经网络算法

D.k均值聚类算法

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第7题

ISODATA算法是在k均值算法的基础上,增加对聚类结果的“合并”和“分裂”两个操作,并设定算法运行控制参数的一种聚类算法。()
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第8题

下面的说法正确的是()。
下面的说法正确的是()。

A、K均值聚类算法实质上是最小化每个类簇的方差。

B、在K均值聚类算法中初始化聚类中心对聚类结果影响不大。

C、协方差不能反应两个变量之间的相关度。

D、X和Y彼此独立,|cor(X,Y)|可能不等于零。

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第9题

k均值聚类算法的准则函数是()

A.误差平方和函数

B.误差均值函数

C.误差和函数

D.误差平方差函数

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第10题

K均值聚类必须事先确定要分多少类。()
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第11题

如下哪个算法不属于聚类算法?()

A.均值聚类算法

B.最小哈希聚类算法

C.朴素贝叶斯算法

D.混合高斯聚类算法

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