线性回归模型的拟合优度的判定系数越大，说明回归方程预测能力较好。()

第1题

关于一元线性回归模型的判定系数R2的说法中，正确的有（)。

A.R2是回归平方和与总平方和的比值

B.R2=0，说明变量间不存在线性依存关系

C.R2=1，说明变量间不存在线性依存关系

D.R2越接近1，说明回归方程拟合优度越高

E.R2越接近1，说明回归方程拟合优度越低

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第2题

检验一元线性回归方程拟合优度的判定系数R的取值范围为。（）

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第3题

下列关于回归模型检验的说法错误的有()。

A.拟和优度检验和方程总体线性的显著性检验的原理相同

B.拟和优度高的模型一定比拟和优度低的模型更好，更适用于各种应用

C.虽说样本可决系数并没给出具体的临界值对拟和优度的好坏作出判定，但可以根据其与F统计量的关系进行推导判定

D.对于一元线性回归模型来说，回归方程的显著性检验与回归参数的显著性检验是一致的。

E.模型参数的线性约束检验、若干个回归系数同时为零的检验以及方程稳定性检验用到的统计量均为F统计量。

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第4题

已知∑x=21，∑y=28，∑xy=66，∑x2=52，∑y2=87，n=13。要求：（1)求一元线性回归方程。（2)计算判定系数，并评价拟合

已知∑x=21，∑y=28，∑xy=66，∑x²=52，∑y²=87，n=13。

要求：(1)求一元线性回归方程。

(2)计算判定系数，并评价拟合优度情况。

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第5题

判定系数r²的作用是( )

A.说明回归模型的拟合优度情况

B.比较不同模型的拟合优度

C.推断相关系数r的大小和符号

D.可用于区间估计

E.推断估计标准误

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第6题

对某种新轮胎进行耐磨试验，资料如下：试验小时数（小时) 13 25 27 46

对某种新轮胎进行耐磨试验，资料如下：

试验小时数(小时)	13	25	27	46	18	31	46	57	75	87
磨损程度(系数)	0.1	0.2	0.2	0.3	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5	0.6

要求：(1)拟合一元线性回归方程。

(2)判定模型的拟合优度情况。

(3)对模型进行显著性检验。

(4)计算估计标准误。

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第7题

说明回归方程拟合优度的统计量是（)。A．相关系数B．回归系数C．判定系数D．估计标准误差

说明回归方程拟合优度的统计量是()。

A．相关系数

B．回归系数

C．判定系数

D．估计标准误差

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第8题

说明回归方程拟合优度的统计量主要是（)。A．相关系数B．回归系数C．判定系数D．估计标准误差

说明回归方程拟合优度的统计量主要是()。

A．相关系数

B．回归系数

C．判定系数

D．估计标准误差

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第9题

以下关于一元线性回归叙述正确的有（)？

A.一元线性回归预测是回归预测的基础，预测对象只受一个主要因素影响

B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验，通常用的检验法是相关系数检验法

C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比，是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标

D.如果相关系数r=0，表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1，则表示自变量与因变量无线性关系

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第10题

用于说明回归方程中拟合优度的统计量主要是()

A.相关系数

B.离散系数

C. 回归系数

D. 判定系数

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第11题

在大连豆粕期货价格（被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格（解释变量)的回归模型中，判定系数R=O.962,F统计量为256.39，给定显著性水平（α=0.05)对应的临界值Fα=3.56。这表明该回归方程（)。Ⅰ.拟合效果很好Ⅱ.预测效果很好Ⅲ.线性关系显著Ⅳ.标准误差很小

A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

B.Ⅰ.Ⅲ

C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

D.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ

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