更多“分类算法包括多分类,二分类,分类算法可以凭借混淆矩阵查看效果()”相关的问题
第1题
混淆矩阵A角线上的数值越低,说明该分类器的分类效果越好。()
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第4题
Bagging方法具有可以并行训练的算法,组合算法可减小方差,基分类器算法需选择小偏差算法的特点。()
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第5题
FP-growth算法是一种于分类预算方法。()
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第6题
逻辑回归是最好的分类算法,几乎没有缺点()
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第7题
Adaboost算法的自适应体现在,以每一个基分类器的分类错误率为依据来决定该分类器在整个组合分类器中的权重,分类器错误率越低,基分类器权重越大。()
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第8题
Boosting算法是通过不断提升基分类器的性能来得到更好的组合分类结果的方法。()
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第9题
下列选项中,哪个不是Boosting方法的特点()
A.串行训练的算法
B.基分类器彼此关联
C.串行算法不断减小分类器训练偏差
D.组合算法可以减小分类输出方差
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第10题
决策树和逻辑回归都是机器学习的分类算法。()
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第11题
SVM算法主要针对线性可分的情况进行分类分析()
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