更多“对于主成分分析转化过的特征，朴素贝叶斯的不依赖假设总是成立，因为所有主要成分是正交的。()”相关的问题
第1题
A于PCA（主成分分析)转化过的特征，朴素贝叶斯的“不依赖假设”总是成立，因为所有主要成分是正交的。（）
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第2题
朴素贝叶斯算法不需要样本特征之间的独立同分布。（)
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第3题
对于需要考虑分类决策带来的损失的模式识别问题，应当使用（)
A.最小风险贝叶斯分类
B.最小错误率贝叶斯分类
C.朴素贝叶斯分类
D.半朴素贝叶斯分类
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第4题
朴素贝叶斯分类基于后验概率的贝叶斯定理，它嘉定类条件成立，一个属性值对给定类的影响独立于其他属性的值。（)
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第5题
朴素贝叶斯分类基于后验概率的贝叶斯定理。它假设类条件独立：一个属性值对给定类的影响独立于其他属性的值。（)
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第6题
我们描述住房的时候，常用住宅面积，户型，装修类型等属性，如果使用朴素贝叶斯作为模型的话，则我们假设属性之间不存在关系。（)
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第7题
朴素贝叶斯分类法可以做类条件独立的朴素假定，既给定元组的类标号，假定属性值有条件地相互独立（即属性之间不存在依赖性关系)。（)
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第8题
下列哪一个算法是关联规则算法？（)
A.K-means
B.FP-Growth
C.朴素贝叶斯
D.决策树
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第9题
以下哪些算法是基于规则的分类器（)
A.C4.5
B.KNN
C.朴素贝叶斯
D.人工神经网络
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第10题
基于概率论的分类方法是哪个（)。
A.支持向量机
B.朴素贝叶斯
C.决策树
D.K邻近算法
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第11题
在区块链的领域里，（)是被提到最多的概念之一，很多人第一次听到这个概念也是因为区块链。
A.随机森林算法
B.哈希算法
C.遗传算法
D.朴素贝叶斯算法
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