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[单选题]

基于概率论的分类方法是哪个（)。

A.支持向量机

B.朴素贝叶斯

C.决策树

D.K邻近算法

答案

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发布时间：2021-07-21

更多“基于概率论的分类方法是哪个()。”相关的问题

第1题

以下哪些算法是监督学习算法：（)

A.朴素贝叶斯

B.LinearRegression

C.K-Means

D.支持向量机

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第2题

以下方法中,可以解决分类问题的方法包括（）

A.决策树

B.贝叶斯

C.人工神经网络

D.支持向量机

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第3题

以下哪个不是典型的分类方法（)？

A.决策树

B.朴素贝叶斯

C.K-Means

D.人工神经网络

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第4题

如下哪些算法应属于分类算法？（）

A.朴素贝叶斯算法

B.决策树算法

C.随机森林算法

D.逻辑回归算了

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第5题

下列哪一个算法是关联规则算法？（)

A.K-means

B.FP-Growth

C.朴素贝叶斯

D.决策树

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第6题

用于监督分类的算法有（)。A支持向量机B决策树C神经网络

用于监督分类的算法有()。

A支持向量机

B决策树

C神经网络

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第7题

以下算法中对缺失值敏感的有()

A.Logistic回归

B.SVM算法

C.CART决策树

D.朴素贝叶斯

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第8题

分类规则的挖掘方法通常有：决策树法、贝叶斯法、KNN算法。（)

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第9题

以下（)不属于线性分类器最佳准则？

A.支持向量机

B.Fisher准则

C.贝叶斯分类

D.感知准则函数

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第10题

根据DPI话单数据进行用户特征分析的过程中，如果需要对用户或物品进行分类、根据挖掘结果分析群体特征，一般应采用（）算法。

A.朴素贝叶斯算法或决策树算法

B.线性回归算法

C.Kmeans算法或EM算法

D.协同过滤算法

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