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[判断题]

可以利用Python中的KNN算法进行数据缺失值的处理（）

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发布时间：2022-09-05

更多“可以利用Python中的KNN算法进行数据缺失值的处理（）”相关的问题

第1题

可以利用Python中的KNN算法进行数据缺失值的处理。（)

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第2题

以下对于KNN算法的描述中正确的是（）

A.KNN算法是操作最为简单的分类算法

B.KNN算法的指导思想是“近朱者赤近墨者黑”

C.KNN算法的可解释性较差，无法给出科学的分类规则。

D.KNN算法的计算量与数据量有关。

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第3题

以下算法中属于聚类算法的是（)。

A.KNN算法

B.逻辑回归

C.随机森林

D.Kmeans

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第4题

以下算法中属于分类算法的是（)。

A.KNN算法

B.逻辑回归

C.随机森林

D.Kmeans

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第5题

以下算法中属于监督学习算法的是（)。

A.KNN算法

B.逻辑回归

C.随机森林

D.Kmeans

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第6题

下列哪种算法属于分类算法的范畴（).

A.Apriori算法

B.k-means算法

C.kNN算法

D.FP-Growth算法

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第7题

下列不属于分类算法的是()

A.C4.5算法

B.逻辑回归

C.KNN算法

D.TF-TDF算法

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第8题

KNN作为最简单的机器学习算法，由于需要样本中的标签来作为新引入样本归属的标识，自然而然的，KNN可以完成一些简单的监督学习任务，即（）

A.推理

B.分类

C.回归

D.选择

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第9题

以下哪个是聚类分析的典型算法（)

A.Apriori算法

B.SVM算法

C.K均值算法

D.KNN算法

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第10题

下列哪种算法属于聚类算法的范畴（).

A.Apriori算法

B.k-means算法

C.kNN算法

D.C4.5算法

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第11题

kNN算法中，选择较大的k值“学习”的估计误差会减小。（)

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