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[单选题]

在推导线性回归参数时,我们会做出以下哪些假设?1.因变量y和预测变量x之间的真实关系是线性的。2.模型的误差在统计意义上是独立的。3.误差通常分布是均值为0,且标准差为常数。4.预测变量x是非随机的,而且不存在测量误差。()

A.1,2,3, 4

B.1,2,3

C.1,3,4

D.1,2

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更多“在推导线性回归参数时,我们会做出以下哪些假设?1.因变量y和预测变量x之间的真实关系是线性的。2.模型的误差在统计意义上是独立的。3.误差通常分布是均值为0,且标准差为常数。4.预测变量x是非随机的,…”相关的问题

第1题

下列哪些假设是我们推导线性回归参数时遵循的()

A.X与Y有线性关系(多项式关系)

B.模型误差在统计学上是独立的

C.误差一般服从0均值和固定标准差的正态分布

D.X是非随机且测量没有误差的

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第2题

如果两个变量之间存在线性关系,其中一个是自变量,另一个是因变量利用样本数据,建立他们之间关系的数学模型,对模型进行统计检验,并利用这—模型进行预测和控制,就是()。

A.二元线性回归

B.二元二次线性回归

C.多元线性回归

D.一元线性回归

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第3题

以下观点正确的是()。

A.预测非线性的现象应该采用线性回归分析预测法。

B.直接用线性回归模型来预测非线性的现象,预测结果出现误差的可能性不大。

C.人们在市场调查中发现,经济现象的变量之间的关系往往是非线性的。

D.人们在市场调查中发现,经济现象的变量之间的关系往往是线性的。

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第4题

一元线性回归的基本步骤有哪些()。①绘制散点图②观察自变量与因变量之间的相互关系③对预测模型进行检验计算与确定置信区间④利用回归模型进行预测,分析评价预测值⑤估计参数,建立一元线性回归预测模型

A.⑤

B.①③④⑤

C.①②③④

D.①②④⑤

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第5题

对于多元线性回归方法,叙述正确的是()。

A.均方误差MSE和均方根误差RMSE是检验模型拟合优度的评价依据

B.当有多个自变量可以同时影响因变量时,可以考虑建立多元线性回归模型

C.多元线性回归模型中的自变量和因变量都要求是连续型变量

D.多元线性回归模型的参数估计方法使用加权最小二乘法

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第6题

以下关于多元线性回归叙述正确的有()?
A、多元线性回归分析预测法是在明确因变量y与各个自变量间存在线性相关关系的基础上,给出适宜的回归方程,并据此做出关于因变量y的发展变化趋势的预测

B、多元线性回归分析预测法的关键是找到适宜的回归方程

C、偏回归系数是假设在其他所有自变量保持不变的情况下,某一个自变量的变化引起因变量变化的比重

D、它的参数可以用最小二乘法进行估计

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第7题

判别如下模型是线性于参数、线性于变量还是同时线性于参数和变量,哪些模型是线性回归模型?

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第8题

在某些回归模型中,其因变量为虚拟变量,而自变量为定量变量或定性变量,此种回归分析称作线性回归分析。()

在某些回归模型中,其因变量为虚拟变量,而自变量为定量变量或定性变量,此种回归分析称作线性回归分析。( )

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第9题

一元线性回归的基本假设有哪些?()

A.回归模型因变量y与自变量x之间具有线性关系

B.在重复抽样中自变量x值是固定的,即假定x是非随机的

C.误差项ε的均值为零,方差为常数

D.误差项ε是独立随机变量且服从正态分布

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第10题

根据自变量和因变量的关系不同,可将回归分析预测法分为一元线性回归分析预测法和多元线性回归分析预测法。()
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第11题

线性回归分析模型的F检验是检验每个X和因变量Y之间的线性关系显著性。()
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