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[多选题]

Mahout核心挖掘算法涵盖了3大主题，包括（)

A.聚类

B.分类

C.协同过滤/推荐系统

D.偏差检测

答案

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发布时间：2022-01-22

更多“Mahout核心挖掘算法涵盖了3大主题，包括()”相关的问题

第1题

协同过滤算法解决的是数据挖掘中的哪类问题（)

A.分类问题

B.聚类问题

C.推荐问题

D.自然语言处理问题

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第2题

适合做个性化商品推荐的算法是（）。

A.回归

B.聚类

C.分类

D.协同过滤

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第3题

属于机器学习的无监督算法的是（)

A.协同过滤

B.聚类算法

C.关联规则

D.逻辑回归

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第4题

数据挖掘的功能不包括（)。

A.聚类

B.概念描述

C.偏差检测

D.数据存储

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第5题

数据挖掘的关键技术包括（)

A.关联技术

B.分类

C.聚类

D.处理

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第6题

统一网管

C－RAN协同云概念涵盖了()。A、统一网管系统B、多模SDR基带池C、多模RRUD、统一传输

C-RAN协同云概念涵盖了()。

A、统一网管系统

B、多模SDR基带池

C、多模RRU

D、统一传输

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第7题

典型的机器学习和数据挖掘算法包括()

分类

B、聚类

C、正交

D、回归分析

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第8题

常用的数据挖掘技术包括（)

A.分类

B.聚类

C.回归

D.布尔逻辑

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第9题

智能推荐的经典算法主要有两种，分别是（）

A．基于用户的协同过滤算法

B．基于物品的协同过滤算法

C．基于商家的协同过滤算法

D．基于服务的协同过滤算法

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第10题

可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有（)。

A.协同过滤

B.K均值法

C.Apriori算法

D.决策树

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第11题

大数据中常见的数据挖掘方法包括（)

A.关联

B.聚类

C.回归

D.分类

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