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第1题
多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别在于有不止一个( )。
A.判定系数R2
B.估计标准误
C.因变量
D.自变量
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第2题
一元线性回归模型与多元线性回归模型的区别在于只有一个( )。
A.因变量
B.自变量
C.相关系数r
D.判定系数r2
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第3题
一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个()。
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第4题
多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别在于有不止一个( )
A.判定系数R2
B.估计标准误
C.因变量
D.自变量
E.因变量和自变量
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第5题
一元线性回归的基本步骤有哪些()。①绘制散点图②观察自变量与因变量之间的相互关系③对预测模型进行检验计算与确定置信区间④利用回归模型进行预测,分析评价预测值⑤估计参数,建立一元线性回归预测模型
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第7题
如果两个变量之间存在线性关系,其中一个是自变量,另一个是因变量利用样本数据,建立他们之间关系的数学模型,对模型进行统计检验,并利用这—模型进行预测和控制,就是()。
A.二元线性回归
B.二元二次线性回归
C.多元线性回归
D.一元线性回归
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第8题
常见的线性回归分析有一元线性回归分析和多元线性回归分析。()
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第9题
一元线性回归模型的参数有( )。
A.一个 B.两个
C.三个 D.三个以上
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