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[判断题]

线性回归和逻辑回归都可以用来构造神经网络。（)

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发布时间：2021-07-21

更多“线性回归和逻辑回归都可以用来构造神经网络。()”相关的问题

第1题

可以处理多目标变量的算法是（)。

A.神经网络

B.线性回归

C.logstic回归

D.决策树

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第2题

从如下短语中选择真正地被发明为或被用作机器学习逻辑模型的方法（)。

A.一阶逻辑

B.卷积神经网络

C.线性回归

D.关联规则

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第3题

逻辑回归主要用来做回归分析的。（）

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第4题

用于监督分类的算法有

A.决策树

B.神经网络

C.支持向量机

D.线性回归

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第5题

常见的线性回归分析有一元线性回归分析和多元线性回归分析。()

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第6题

在多元线性回归分析中，t检验与F检验有何不同？在一元线性回归分析中二者是否有等价的作用？

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第7题

如果在回归分析中，只包括个自变量和一个因变量，且两者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为（)。

A.一元线性回归分析

B.二元线性回归分析

C.多重线性回归分析

D.自回归预测分析

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第8题

当因变量y与自变量x为线性关系，称为（)。

A.线性分析

B.一元回归

C.线性回归

D.一元线性回归

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第9题

多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？

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