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[单选题]

用于监督分类的算法有

A.决策树

B.神经网络

C.支持向量机

D.线性回归

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发布时间：2021-07-21

更多“用于监督分类的算法有A.决策树B.神经网络C.支持向量机D.线性回归”相关的问题

第1题

用于监督分类的算法有()。A支持向量机B决策树C神经网络

用于监督分类的算法有()。

A支持向量机

B决策树

C神经网络

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第2题

可以处理多目标变量的算法是（)。

A.神经网络

B.线性回归

C.logstic回归

D.决策树

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第3题

以下方法中,可以解决分类问题的方法包括（）

A.决策树

B.贝叶斯

C.人工神经网络

D.支持向量机

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第4题

基于概率论的分类方法是哪个（)。

A.支持向量机

B.朴素贝叶斯

C.决策树

D.K邻近算法

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第5题

在支持向量机分类算法中，用于支撑两个类别最宽分解线的这些样本点称为_______

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第6题

可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有（)

A.决策树

B.K均值法

C.Apriori算法

D.线性回归

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第7题

决策树是（)的常用算法。

A.分类

B.聚类

C.降维

D.回归

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第8题

以下哪种方法不属于于监督学习模型()

A.决策树

B.线性回归

C.关联分析

D.判别分析

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第9题

线性回归和逻辑回归都可以用来构造神经网络。（)

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