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[多选题]

下列关于K均值算法理解正确的有（）。

A.K均值聚类算法是高效的，但是比较缓慢

B.K均值聚类算法的相似度的计算是根据个簇中对象的平均值进行的

C.K均值算法使簇内对象具有较高的相似度

D.K均值算法使簇间的相似度较低

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发布时间：2022-08-23

更多“下列关于K均值算法理解正确的有（）。”相关的问题

第1题

下列选项中列出的聚类算法能很好处理大批量数据的有（）。

A.BIRCH聚类算法

B.分层聚类算法

C.两步聚类算法

D.K均值聚类算法

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第2题

下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足（)？

A.需要事先确定聚类数目

B.需要初始化聚类质心

C.算法迭代执行

D.K均值聚类是无监督聚类

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第3题

K均值聚类算法的特点包括（）。

A.数据集中包含符号属性时，直接应用K均值聚类算法是有问题的 Y

B.用户事先需要制定K的个数 Y

C.对噪声和孤立点数据比较敏感

D.少量的敏感数据能够对聚类均值起到很大的影响

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第4题

动态聚类的算法（K-均值算法）

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第5题

下面哪一个不是聚类常用的算法（)。

A.K均值算法

B.AGNES算法

C.DIANA算法

D.SVM算法

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第6题

以下不属于聚类算法的是（)。

A.K均值算法

B.AGNES算法

C.DIANA算法

D.朴素贝叶斯算法

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第7题

如下哪个算法不属于聚类算法？（）

A.均值聚类算法

B.最小哈希聚类算法

C.朴素贝叶斯算法

D.混合高斯聚类算法

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第8题

K均值K－Means算法是密度聚类。（)

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第9题

常用的聚类分析算法不包含（)。

A.系统聚类

B.K均值聚类

C.线性聚类

D.DBSCAN

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第10题

K均值聚类算法的特点包括()。

K均值聚类算法的特点包括（)。

A.数据集中包含符号属性时，直接应用K均值聚类算法是有问题的

B.用户事先需要制定K的个数

C.对噪声和孤立点数据比较敏感

D.少量的敏感数据能够对聚类均值起到很大的影响

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第11题

模糊k-均值聚类算法是对硬聚类算法的一种改进。（)

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