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[单选题]

其中使用多个自变量来预测因变量的回归模型是以下哪种？（)

A.简单线性回归模型

B.多元回归模型

C.独立模型

D.以上均不是

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发布时间：2021-12-18

更多“其中使用多个自变量来预测因变量的回归模型是以下哪种?()”相关的问题

第1题

以下不属于回归模型的是哪个（)？

A.时间序列模型

B.一元回归模型和多元回归模型

C.线性回归模型和非线性回归模型

D.普通回归模型和虚拟变量回归模型

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第2题

一元线性回归的基本步骤有哪些()。①绘制散点图②观察自变量与因变量之间的相互关系③对预测模型进行检验计算与确定置信区间④利用回归模型进行预测，分析评价预测值⑤估计参数，建立一元线性回归预测模型

A.⑤

B.①③④⑤

C.①②③④

D.①②④⑤

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第3题

多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别在于有不止一个( )

A.判定系数R₂

B.估计标准误

C.因变量

D.自变量

E.因变量和自变量

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第4题

一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个（）。

A.因变量

B.自变量

C.相关系数

D.判定系数

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第5题

一元线性回归模型与多元线性回归模型的区别在于只有一个( )。

A.因变量

B.自变量

C.相关系数r

D.判定系数r²

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第6题

如果两个变量之间存在线性关系，其中一个是自变量，另一个是因变量利用样本数据，建立他们之间关系的数学模型，对模型进行统计检验，并利用这—模型进行预测和控制，就是（)。

A.二元线性回归

B.二元二次线性回归

C.多元线性回归

D.一元线性回归

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第7题

多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别在于有不止一个( )。

A.判定系数R²

B.估计标准误

C.因变量

D.自变量

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第8题

下列关于回归模型的说法，正确的是()。

A.一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程

B.判定系数r2表明指标变量之问的依存程度，r2越大，表明依存度越大

C.在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可

D.在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

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第9题

在某些回归模型中，其因变量为虚拟变量，而自变量为定量变量或定性变量，此种回归分析称作线性回归分析。()

在某些回归模型中，其因变量为虚拟变量，而自变量为定量变量或定性变量，此种回归分析称作线性回归分析。( )

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第10题

回归分析具有比较严密的理论基础和成熟的计算分析方法,其基本步骤包括:①确定因变量与自变量②建立回归预测模型③利用回归预测进行预测，分析评价预测④判断变量之间是否存在有相关关系⑤对回归预测模型进行评价;其正确的排序是()。

A.③①④②⑤

B.①③④②⑤

C.③①②④⑤

D.④①②⑤③

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