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[判断题]

聚类算法是根据“物以类聚”的原理，将本身没有类别的样本聚集成不同的组，主要用于对未来的预测。（)

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发布时间：2022-01-15

更多“聚类算法是根据“物以类聚”的原理，将本身没有类别的样本聚集成不同的组，主要用于对未来的预测。()”相关的问题

第1题

聚类是指把一组个体按照相似性归成若干类别，即“物以类聚”，其目的是使得属于同一类别的个体之间的相似度尽可能大，而不同类别的个体之间的相似度尽可能小。（)

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第2题

同样的数据集采用不同的聚类算法,其聚类结果也往往不相同,甚至采用相同类型的聚类算法,选用不同的参数,结果也很不一样（）

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第3题

聚类就是将样本集中的样本按照相似的程度划分成不同的类别。（)

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第4题

DBSCAN算法是一种基于密度的聚类算法，对异常值非常敏感，因此要在聚类前进行异常值分析。（)

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第5题

K-均值算法是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动的确定。（)

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第6题

聚类试图将数据集中的样本划分为若干个相交的子集。（)

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第7题

试述动态聚类与分级聚类这两种方法的原理与不同。

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第8题

K-means算法中聚类的个数K是由用户自定义的（）

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第9题

聚类分析根据分类对象的不同可以分为______。

A.R型聚类

B.动态聚类

C.Q型聚类

D.系统聚类

E.H型聚类

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第10题

聚类将类似的值聚成簇。直观的，落在簇集合之外的值被视为离群点。（)

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第11题

数据价值挖掘常用的算法有聚类、分类、时间序列、决策树、关联规则等，模型有预测型模型、描述型模型等。（)

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