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用于监督分类的算法有（)。A支持向量机B决策树C神经网络

用于监督分类的算法有()。

A支持向量机

B决策树

C神经网络

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发布时间：2021-07-21

更多“用于监督分类的算法有（)。A支持向量机B决策树C神经网络”相关的问题

第1题

用于监督分类的算法有

A.决策树

B.神经网络

C.支持向量机

D.线性回归

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第2题

（)是一种用于线性和非线性数据的分类算法，它将原数据变换到高维空间，使用称作支持向量的基本训练元组，从中发现分离数据的超平面。

A.贝叶斯算法

B.支持向量机算法

C.神经网络算法

D.决策树算法

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第3题

基于概率论的分类方法是哪个（)？

A.朴素贝叶斯

B.K邻近算法

C.支持向量机

D.决策树

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第4题

基于概率论的分类方法是哪个（)。

A.支持向量机

B.朴素贝叶斯

C.决策树

D.K邻近算法

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第5题

支持向量机算法属于（)。

A.决策树学习

B.统计学习

C.集成学习

D.记忆学习

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第6题

关于支持向量机，哪项说法正确？（）

A.支持向量机可以用于处理二分类及多分类问题

B.支持向量机只能用于线性可分的分类问题

C.支持向量机可用于回归问题

D.核函数的选择对支持向量机的性能影响较大

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第7题

后向传播是一种用于分类的（)算法，使用梯度下降方法，它搜索一组权重，这组权重可以对数据建模，使得数据元组的网络类预测和实际类标号之间的均方差距离最小。

A.贝叶斯算法

B.支持向量机算法

C.神经网络算法

D.决策树算法

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第8题

关于人工智能机器学习算法，下列叙述不正确的是（）。

A.人工神经网络既可以设计监督学习算法也可以设计非监督学习算法

B.机器学习算法就是指各种人工神经网络算法

C.K-means算法用于聚类，属于非监督学习范畴

D.支持向量机算法属于线性分类算法，属于监督学习范畴

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第9题

下列机器学习常用的方法中，（)属于有监督学习。

A.决策树

B.K近邻

C.DBSCAN

D.支持向量机

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第10题

下列属于数据挖掘的分类算法的是（)。

A.朴素贝叶斯(NaiveBayes,NB)

B.Logistic回归(LogisticRegression,LR)

C.支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)

D.决策树(DecisionTree,DT)

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